首页--交通运输论文--铁路运输论文--铁路运输管理工程论文--研究方法、工作方法论文--运输管理自动化论文

基于模块化C/S架构的地铁列车动态仿真系统的设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-16页
    1.3 本文框架第16-19页
2 地铁列车动态仿真系统相关基础知识第19-33页
    2.1 模块化方法概述第19-20页
    2.2 软件体系C/S架构基本原理第20页
    2.3 地铁系统概况第20-33页
        2.3.1 总体概况第20-22页
        2.3.2 列车信号及监控子系统第22-25页
        2.3.3 列车调度指挥子系统第25-27页
        2.3.4 列车运行图生成及调整子系统第27-33页
3 基于模块化C/S架构的地铁列车动态仿真系统设计第33-53页
    3.1 系统总体需求第33-42页
        3.1.1 模块划分及功能需求第34-39页
        3.1.2 流程设计及性能需求第39-41页
        3.1.3 设计方法及配置需求第41-42页
    3.2 系统模块设计第42-50页
        3.2.1 模块功能描述第42-43页
        3.2.2 模块内部设计第43-48页
        3.2.3 模块数据交互第48-50页
    3.3 系统关键技术第50-51页
    3.4 本章小结第51-53页
4 基于亦庄线的地铁列车动态仿真系统实现第53-73页
    4.1 基于亦庄线的系统后端实现第53-58页
        4.1.1 数据库结构模型第53-54页
        4.1.2 数据表实现第54-57页
        4.1.3 亦庄线实例第57-58页
    4.2 基于亦庄线的系统前端实现第58-68页
        4.2.1 用户界面实现第58-64页
        4.2.2 控件及属性实现第64-66页
        4.2.3 逻辑关系及代码实现第66-68页
    4.3 系统仿真效果分析第68-71页
    4.4 本章小结第71-73页
5 基于改进的粒子群算法的地铁列车动态调整方法研究第73-83页
    5.1 列车运行调整模型第73-76页
        5.1.1 模型的产生第73-74页
        5.1.2 目标函数的确定第74-75页
        5.1.3 约束条件的设计第75-76页
    5.2 改进的粒子群优化算法第76-79页
        5.2.1 粒子群优化算法概述第76页
        5.2.2 算法流程设计及改进第76-79页
    5.3 仿真系统用例分析第79-82页
    5.4 本章小结第82-83页
6 结论与展望第83-85页
    6.1 结论第83-84页
    6.2 展望第84-85页
参考文献第85-89页
图索引第89-91页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第91-95页
学位论文数据集第95页

论文共95页,点击 下载论文
上一篇:生态翻译学指导下《手艺》(节选)字幕翻译
下一篇:城市轨道交通突发事件下的公交车辆应急调度方法研究