致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-16页 |
1.3 本文框架 | 第16-19页 |
2 地铁列车动态仿真系统相关基础知识 | 第19-33页 |
2.1 模块化方法概述 | 第19-20页 |
2.2 软件体系C/S架构基本原理 | 第20页 |
2.3 地铁系统概况 | 第20-33页 |
2.3.1 总体概况 | 第20-22页 |
2.3.2 列车信号及监控子系统 | 第22-25页 |
2.3.3 列车调度指挥子系统 | 第25-27页 |
2.3.4 列车运行图生成及调整子系统 | 第27-33页 |
3 基于模块化C/S架构的地铁列车动态仿真系统设计 | 第33-53页 |
3.1 系统总体需求 | 第33-42页 |
3.1.1 模块划分及功能需求 | 第34-39页 |
3.1.2 流程设计及性能需求 | 第39-41页 |
3.1.3 设计方法及配置需求 | 第41-42页 |
3.2 系统模块设计 | 第42-50页 |
3.2.1 模块功能描述 | 第42-43页 |
3.2.2 模块内部设计 | 第43-48页 |
3.2.3 模块数据交互 | 第48-50页 |
3.3 系统关键技术 | 第50-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-53页 |
4 基于亦庄线的地铁列车动态仿真系统实现 | 第53-73页 |
4.1 基于亦庄线的系统后端实现 | 第53-58页 |
4.1.1 数据库结构模型 | 第53-54页 |
4.1.2 数据表实现 | 第54-57页 |
4.1.3 亦庄线实例 | 第57-58页 |
4.2 基于亦庄线的系统前端实现 | 第58-68页 |
4.2.1 用户界面实现 | 第58-64页 |
4.2.2 控件及属性实现 | 第64-66页 |
4.2.3 逻辑关系及代码实现 | 第66-68页 |
4.3 系统仿真效果分析 | 第68-71页 |
4.4 本章小结 | 第71-73页 |
5 基于改进的粒子群算法的地铁列车动态调整方法研究 | 第73-83页 |
5.1 列车运行调整模型 | 第73-76页 |
5.1.1 模型的产生 | 第73-74页 |
5.1.2 目标函数的确定 | 第74-75页 |
5.1.3 约束条件的设计 | 第75-76页 |
5.2 改进的粒子群优化算法 | 第76-79页 |
5.2.1 粒子群优化算法概述 | 第76页 |
5.2.2 算法流程设计及改进 | 第76-79页 |
5.3 仿真系统用例分析 | 第79-82页 |
5.4 本章小结 | 第82-83页 |
6 结论与展望 | 第83-85页 |
6.1 结论 | 第83-84页 |
6.2 展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
图索引 | 第89-91页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第91-95页 |
学位论文数据集 | 第95页 |