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基于改进ML-KNN算法的网络零售用户细分问题研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究目的和研究意义第12-13页
    1.3 研究框架和研究方法第13-16页
第二章 文献回顾第16-27页
    2.1 多标记学习算法回顾第16-21页
    2.2 用户细分第21-27页
第三章 研究设计第27-34页
    3.1 实验方法第27-28页
    3.2 实验流程第28-29页
    3.3 数据预处理第29-34页
第四章 实验过程与结果分析第34-42页
    4.1 用户标记第34-36页
    4.2 多标记改进及效果评估第36-39页
    4.3 用户标记的实验结果解释第39-42页
第五章 结论与展望第42-45页
    5.1 研究结论第42-43页
    5.2 研究不足和展望第43-45页
参考文献第45-55页
致谢第55-57页

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