首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

弱指导中文实体关系抽取方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 引言第11-18页
   ·课题背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状简述第12-16页
     ·知识工程方法第13页
     ·自动训练方法第13-16页
   ·本文主要研究工作第16页
   ·本文组织结构第16-18页
第二章 相关研究工作分析第18-30页
   ·基于自举的弱指导实体关系抽取流程及相关定义第18-19页
   ·关系描述模式抽取方法的研究现状及分析第19-25页
     ·关系描述模式的形式介绍第19-21页
     ·关系描述模式抽取方法及抽取的相关语言学特征介绍第21-24页
     ·当前关系描述模式获取方法的局限性分析第24-25页
   ·关系元组筛选方法的研究现状及分析第25-29页
     ·关系元组筛选意义归纳第25页
     ·关系元组筛选方法介绍第25-28页
     ·当前关系元组筛选算法的局限性分析第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于最小覆盖的关系描述模式抽取算法第30-37页
   ·算法需要解决的问题第30-31页
   ·算法描述第31-35页
     ·最小覆盖关系描述模式获取第31-32页
     ·关系描述模式进一步扩展第32-35页
     ·关系描述模式过滤第35页
   ·算法有效性分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于互评估的关系元组筛选算法第37-44页
   ·算法需要解决的问题第37页
   ·算法描述第37-42页
     ·最大期望算法介绍第37-38页
     ·基于互评估的关系元组筛选算法步骤第38-40页
     ·基于互评估的关系元组筛选算法参数确定第40-42页
   ·算法有效性分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 实验及分析第44-51页
   ·实验环境及步骤介绍第44-45页
   ·评测指标第45-46页
   ·实验结果及分析第46-50页
     ·关系描述模式抽取方法实验结果及分析第46-48页
     ·关系元组筛选方法实验结果及分析第48-49页
     ·原型系统实验结果及分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51页
   ·展望第51-53页
参考文献第53-57页
附录一 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目第57页
附录二 作者攻读硕士学位期间获得的知识产权第57页
附录三 作者攻读硕士学位期间发表的文章第57-58页
致谢第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:基于体扫描技术的立体显示物理引擎研究
下一篇:列车自动防护系统的形式化建模与验证方法研究