| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 分布式性能监控系统 | 第12-13页 |
| 1.1.2 分布式调用链追踪 | 第13页 |
| 1.1.3 异常诊断 | 第13-14页 |
| 1.2 论文课题目标与研究内容 | 第14页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 国内外相关技术研究现状 | 第16-29页 |
| 2.1 基本概念 | 第16-22页 |
| 2.1.1 分布式系统 | 第16-18页 |
| 2.1.2 分布式性能监控系统 | 第18-20页 |
| 2.1.3 分布式调用追踪 | 第20-22页 |
| 2.2 分布式追踪系统 | 第22-26页 |
| 2.2.1 分布式追踪系统解决的问题用例 | 第22-24页 |
| 2.2.2 传统分布式追踪系统 | 第24-26页 |
| 2.3 时序数据相关研究 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 后验式调用链采集方法 | 第29-39页 |
| 3.1 问题描述 | 第29页 |
| 3.2 相关概念描述 | 第29-32页 |
| 3.2.1 调用链采样技术 | 第29-32页 |
| 3.2.2 本地缓存技术 | 第32页 |
| 3.3 方案设计 | 第32-38页 |
| 3.3.1 Java缓存技术 | 第32-36页 |
| 3.3.2 系统架构设计 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于决策树分类方法的调用链异常诊断方法 | 第39-50页 |
| 4.1 问题描述 | 第39-40页 |
| 4.2 相关概念描述 | 第40-47页 |
| 4.2.1 决策树分类算法 | 第40-43页 |
| 4.2.2 TraceBench开源分布式调用链数据集 | 第43-47页 |
| 4.3 特征选取以及数据清洗 | 第47-48页 |
| 4.4 实验设计与分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于散列概要森林的时序数据索引方法 | 第50-64页 |
| 5.1 问题描述 | 第50-51页 |
| 5.2 相关概念描述 | 第51-53页 |
| 5.2.1 概要森林 | 第51-52页 |
| 5.2.2 Hbase分裂不平衡问题 | 第52-53页 |
| 5.3 算法描述 | 第53-60页 |
| 5.3.1 数据模型和查询需求 | 第53页 |
| 5.3.2 基于Hbase的散列概要森林 | 第53-56页 |
| 5.3.3 散列概要森林建树写入查询过程 | 第56-60页 |
| 5.4 实验设计与分析 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 钱塘分布式监控与分析系统 | 第64-73页 |
| 6.1 系统概述 | 第64-65页 |
| 6.2 系统架构 | 第65-68页 |
| 6.2.1 后验式调用链采样方案的应用 | 第65-68页 |
| 6.2.2 基于决策树调用链诊断方案的应用 | 第68页 |
| 6.3 系统界面展示 | 第68-72页 |
| 6.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 全文总结 | 第73页 |
| 7.2 工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |