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在线社区中的用户行为分析及热度预测

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 课题背景第12-13页
    1.2 课题研究意义和目标第13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
        1.3.1 在线社区中网络特性的研究现状第13-14页
        1.3.2 在线社区中用户行为分析的研究现状第14-15页
        1.3.3 在线社区中热度预测问题的研究现状第15页
    1.4 研究内容和难点第15-17页
    1.5 本文目录结构第17-18页
    1.6 本章小结第18-19页
第2章 相关理论及技术概述第19-32页
    2.1 社交网络基础第19-22页
        2.1.1 社交网络的基本概念第19-20页
        2.1.2 度和度分布第20页
        2.1.3 聚集系数第20-21页
        2.1.4 平均路径长度第21-22页
        2.1.5 自我中心网第22页
    2.2 社交网络的经典理论第22-25页
        2.2.1 幂律分布第22-23页
        2.2.2 无标度网络第23-24页
        2.2.3 六度分割理论第24-25页
    2.3 爬虫技术概述第25-29页
        2.3.1 爬虫基本原理第25-26页
        2.3.2 爬虫框架Scrapy第26-28页
        2.3.3 爬虫进阶技术第28-29页
    2.4 基于社交网络的相关研究第29-31页
        2.4.1 在线社区中的用户行为分析第29-30页
        2.4.2 在线社区中的热度预测第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 贴吧数据获取及预处理第32-44页
    3.1 数据获取第32-41页
        3.1.1 基于Scrapy的网络爬虫的设计第32-37页
        3.1.2 基于Scrapy的网络爬虫的实现第37-41页
    3.2 数据预处理及存储第41页
    3.3 数据的描述统计分析及可视化第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 贴吧中回复网络及用户行为研究第44-57页
    4.1 贴吧中的用户回复网络第44-49页
        4.1.1 用户回复网络的建立第44页
        4.1.2 用户回复网络的初步统计及可视化第44-46页
        4.1.3 用户回复网络的小世界特性研究第46-47页
        4.1.4 用户回复网络的无标度特性研究第47-49页
    4.2 贴吧用户的行为分析第49-52页
        4.2.1 用户活动时间分析第49-50页
        4.2.2 用户发贴数分析第50-51页
        4.2.3 用户获回贴数分析第51页
        4.2.4 用户回复速度分析第51-52页
    4.3 贴吧用户分类研究第52-56页
        4.3.1 贴吧用户的行为指标第52-53页
        4.3.2 贴吧用户聚类分析第53-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第5章 贴子热度预测建模与分析第57-70页
    5.1 实验数据集分析与构造第57-60页
        5.1.1 数据集预处理第57-58页
        5.1.2 回复网络的重新构建第58页
        5.1.3 贴子热度的标注第58-59页
        5.1.4 实验数据集展示第59页
        5.1.5 过采样与欠采样第59-60页
    5.2 特征提取第60-63页
        5.2.1 时间特征第60页
        5.2.2 贴子早期参与者的特征第60-61页
        5.2.3 与用户回复网络相关的特征第61-62页
        5.2.4 贴子本身早期流露出的特征第62-63页
    5.3 实验结果与分析第63-69页
        5.3.1 评估指标第64-65页
        5.3.2 时间阀值T对分类结果的影响第65-67页
        5.3.3 分类模型对分类结果的影响第67-68页
        5.3.4 特征组合对分类结果的影响第68-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第6章 总结与展望第70-72页
    6.1 本文工作总结第70-71页
    6.2 未来工作展望第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第76-77页
致谢第77页

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