基于AIS数据的船舶航线挖掘
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 AIS数据预处理 | 第16-24页 |
| 2.1 AIS信息分类及内容 | 第16-17页 |
| 2.2 AIS数据解码 | 第17-20页 |
| 2.3 AIS数据预处理 | 第20-24页 |
| 2.3.1 AIS数据数据库设计 | 第20-21页 |
| 2.3.2 研究水域的AIS数据筛选 | 第21-24页 |
| 第3章 船舶轨迹数据压缩 | 第24-37页 |
| 3.1 Douglas-Peucker算法原理 | 第24-26页 |
| 3.2 D-P算法阈值的确定 | 第26-28页 |
| 3.3 基于速度和航向约束的船舶轨迹压缩和划分 | 第28-32页 |
| 3.4 压缩算法实验结果与算法比较 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于船舶轨迹聚类与热点挖掘的航线规划 | 第37-59页 |
| 4.1 船舶轨迹聚类模型建立 | 第37-41页 |
| 4.1.1 船舶轨迹点的距离公式和相似性度量 | 第38页 |
| 4.1.2 DBSCAN聚类算法 | 第38-41页 |
| 4.2 基于船舶轨迹聚类的航线服务系统 | 第41-46页 |
| 4.2.1 航线中的重点区域识别 | 第41-44页 |
| 4.2.2 船舶搁置点的识别 | 第44-46页 |
| 4.3 热点航迹段与热点航迹挖掘模型 | 第46-53页 |
| 4.3.1 航迹分布图 | 第46-48页 |
| 4.3.2 热点轨迹段和航迹挖掘模型 | 第48-53页 |
| 4.4 船舶航线规划系统 | 第53-58页 |
| 4.4.1 任意点之间的航线规划 | 第54-57页 |
| 4.4.2 港口之间的航线规划 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
