兆瓦级地面大型光伏电站多目标优化设计及技术经济评估研究
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8页 |
主要符号表 | 第17-18页 |
1 绪论 | 第18-27页 |
1.1 课题研究的背景意义 | 第18-20页 |
1.2 光伏产业发展现状 | 第20-22页 |
1.2.1 国外发展现状 | 第20页 |
1.2.2 国内发展现状 | 第20-22页 |
1.3 光伏电站优化设计研究现状 | 第22-24页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第22-23页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第23页 |
1.3.3 本文研究方法与国内外研究方法对比分析 | 第23-24页 |
1.4 光伏电站技术经济研究意义 | 第24-26页 |
1.4.1 光伏系统的组成及损耗构成 | 第24-25页 |
1.4.2 技术经济分析意义 | 第25-26页 |
1.5 本文主要研究思路与内容 | 第26-27页 |
2 光伏电站工程概况及光资源分析 | 第27-39页 |
2.1 当年光伏上网电价相关政策 | 第27页 |
2.2 光伏电站工程概况 | 第27-29页 |
2.3 工程所在地气候数据分析 | 第29-37页 |
2.3.1 Meteonorm软件介绍 | 第29页 |
2.3.2 光资源数据分析 | 第29-34页 |
2.3.3 其他气象数据获取与分析 | 第34-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-39页 |
3 光伏电站的优化设计研究 | 第39-73页 |
3.1 PVsyst软件介绍 | 第39-40页 |
3.2 最佳倾角的确定 | 第40-41页 |
3.3 阵列内组件串并联个数确定 | 第41-47页 |
3.3.1 组件串并联个数的优化设计 | 第42-44页 |
3.3.2 不同串并联个数的对比分析 | 第44-47页 |
3.4 组件摆放方式的优化设计 | 第47-51页 |
3.5 常规方法求解阵列间距 | 第51-53页 |
3.6 改进的光伏阵列自身阴影损失数学模型 | 第53-57页 |
3.7 光伏阵列优化模型的建立 | 第57-60页 |
3.8 基于粒子群算法的阵列间距求解 | 第60-62页 |
3.8.1 粒子群优化算法 | 第60页 |
3.8.2 基于粒子群算法的求解 | 第60-62页 |
3.9 基于PVsyst软件的光伏阵列间距仿真 | 第62-65页 |
3.10 农业大棚光伏组件接入方案优化研究 | 第65-70页 |
3.10.1 农业大棚光伏组件情况介绍 | 第65页 |
3.10.2 实验介绍 | 第65-66页 |
3.10.3 实验结果数据分析 | 第66-68页 |
3.10.4 PVsyst软件 3D建模对比分析 | 第68-70页 |
3.11 光伏场区高压杆塔阴影遮挡阵列优化设计 | 第70-72页 |
3.11.1 Sun Eye阴影分析仪介绍 | 第70-71页 |
3.11.2 光伏阵列阴影遮挡优化方案 | 第71-72页 |
3.12 本章小结 | 第72-73页 |
4 光伏电站的技术经济分析 | 第73-80页 |
4.1 技术经济性指标的定义 | 第73页 |
4.2 技术经济理论的基本方法 | 第73-74页 |
4.2.1 静态评估法 | 第73页 |
4.2.2 动态评估法 | 第73-74页 |
4.3 本项目技术经济分析 | 第74-79页 |
4.3.1 光伏组件不同摆放方式技术经济分析 | 第74-75页 |
4.3.2 不同阵列间距技术经济分析 | 第75-76页 |
4.3.3 加装优化器技术经济分析 | 第76-77页 |
4.3.4 项目理论与实际盈利能力对比分析 | 第77-79页 |
4.4 本章小结 | 第79-80页 |
5 结论与展望 | 第80-82页 |
5.1 结论 | 第80-81页 |
5.2 创新点摘要 | 第81页 |
5.3 展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-87页 |
附录A 粒子群算法编程代码 | 第87-88页 |
附录B 清河光伏电站CAD设计总图 | 第88-89页 |
附录C 光伏组串串联个数计算分析过程 | 第89-95页 |
读硕士学位期间科研项目及科研成果 | 第95-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
作者介绍 | 第97-98页 |