含光伏源微电网的优化调度研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的研究工作 | 第12-14页 |
2 含光伏源微电网系统 | 第14-27页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 含光伏源微电网的一般结构 | 第14-15页 |
2.3 太阳能光伏发电系统 | 第15-24页 |
2.3.1 光伏发电的工作原理 | 第15页 |
2.3.2 光伏电池等效电路与其模型 | 第15-20页 |
2.3.3 光伏发电的最大功率跟踪技术 | 第20-23页 |
2.3.4 影响光伏电池输出功率的因素 | 第23-24页 |
2.4 传统燃料发电 | 第24-25页 |
2.5 燃料电池 | 第25-26页 |
2.6 储能装置 | 第26页 |
2.7 本章小结 | 第26-27页 |
3 含光伏源微电网的优化调度模型建立 | 第27-35页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 光伏电源并网对微电网调度产生的影响 | 第27-28页 |
3.2.1 光伏源并网对微电网的影响 | 第27-28页 |
3.2.2 光伏源并网对调度的影响 | 第28页 |
3.3 含光伏源微电网系统优化调度策略 | 第28-29页 |
3.3.1 并网的运行方式 | 第28-29页 |
3.3.2 离网运行方式 | 第29页 |
3.4 优化调度多目标建模 | 第29-34页 |
3.4.1 优化调度的目标函数 | 第30-32页 |
3.4.2 约束方程 | 第32-33页 |
3.4.3 系统网损 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
4 含光伏源微电网的优化调度模型求解 | 第35-45页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 优化算法的选取 | 第35-36页 |
4.3 粒子群算法的具体实施步骤 | 第36-38页 |
4.4 改进的粒子群算法 | 第38-40页 |
4.4.1 自适应权重粒子群算法 | 第38页 |
4.4.2 改进加速因子 | 第38-39页 |
4.4.3 多信道粒子群优化算法 | 第39-40页 |
4.5 基于回笼技术的储能出力算法 | 第40-42页 |
4.6 优化调度模型求解步骤 | 第42-44页 |
4.7 本章小结 | 第44-45页 |
5 含光伏源微电网的优化调度算例分析 | 第45-55页 |
5.1 引言 | 第45页 |
5.2 网损算例分析 | 第45-47页 |
5.2.1 算例介绍 | 第45-46页 |
5.2.2 光伏源并网后网络损耗的优化情况 | 第46-47页 |
5.3 优化调度算例分析 | 第47-53页 |
5.3.1 春秋季节正常工作日情况分析 | 第48-49页 |
5.3.2 夏季正常工作日情况分析 | 第49-51页 |
5.3.3 冬季正常工作日情况分析 | 第51-53页 |
5.4 优化结果分析 | 第53-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
6 结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59页 |