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金融脱媒对中国商业银行传统业务影响的实证研究--基于VAR模型

摘要第4-9页
ABSTRACT第9-15页
1. 绪论第19-24页
    1.1 研究背景及研究意义第19-22页
        1.1.1 研究背景第19-21页
        1.1.2 研究意义第21-22页
    1.2 文章的创新点和不足第22-24页
        1.2.1 文章的创新点第22页
        1.2.2 文章的不足第22-24页
2. 文献综述第24-32页
    2.1 关于金融脱媒概念、现象、效应的文献综述第24-27页
        2.1.1 国外文献综述第24-26页
        2.1.2 国内文献综述第26-27页
    2.2 关于金融脱媒对商业银行影响的文献综述第27-29页
        2.2.1 国外文献综述第27-28页
        2.2.2 国内文献综述第28-29页
    2.3 小结第29-32页
3. 金融脱媒与商业银行概述第32-42页
    3.1 金融脱媒的主要成因第32-35页
        3.1.1 国家政策对直接融资的鼓励第32页
        3.1.2 金融市场与非银行金融机构的迅速发展第32-33页
        3.1.3 信息技术的发展第33-34页
        3.1.4 融资主体的融资渠道多元化造成直接融资规模扩大第34页
        3.1.5 居民理财观念的变化第34-35页
    3.2 我国金融脱媒现状第35-37页
        3.2.1 存贷款脱媒现象同时加剧第35页
        3.2.2 中小企业贷款“脱媒”明显第35-36页
        3.2.3 多种非银行借贷方式并存第36-37页
    3.3 我国商业银行现状第37-40页
        3.3.1 我国商业银行的盈利来源分析第37页
        3.3.2 2010年来商业银行贷款业务的趋势分析第37-39页
        3.3.3 商业银行业务发展趋势分析第39-40页
    3.4 金融脱媒对商业银行的影响第40-42页
        3.4.1 存贷款业务层面受到的影响第40页
        3.4.2 中间业务和表外业务层面受到的影响第40-41页
        3.4.3 银行业与金融中介层面受到的影响第41-42页
4. 计量方法与模型介绍第42-46页
    4.1 H-P(Hodrick-Prescott)滤波法第42页
    4.2 格兰杰(Granger)因果检验第42-43页
    4.3 向量自回归(VAR)模型第43-44页
    4.4 脉冲响应函数(IRF)第44-46页
5. 变量选取与样本分析第46-55页
    5.1 变量选取及来源第46-50页
    5.2 描述性统计第50-51页
    5.3 变量分析第51-55页
        5.3.1 股票、债券、保险发展趋势第52-53页
        5.3.2 存贷款发展趋势第53-55页
6. 实证分析与检验第55-67页
    6.1 金融脱媒对商业银行贷款业务(LOAN)冲击与影响的分析第56-61页
        6.1.1 Granger因果关系检验第56-57页
        6.1.2 协整检验第57-58页
        6.1.3 模型估计第58-59页
        6.1.4 利用脉冲响应函数分析脱媒对贷款业务的影响第59-61页
    6.2 金融脱媒对商业银行存款业务(DEPO)冲击与影响的分析第61-67页
        6.2.1 Granger因果关系检验第61-62页
        6.2.2 协整检验第62-63页
        6.2.3 模型估计第63-64页
        6.2.4 利用脉冲响应函数分析脱媒对存款业务的影响第64-67页
7. 研究结论与政策建议第67-73页
    7.1 研究结论第67-71页
        7.1.1 金融脱媒尚处初级阶段但发展迅速且复杂第67-68页
        7.1.2 金融脱媒导致商业银行贷款流失第68-69页
        7.1.3 金融脱媒导致商业银行存款流失第69页
        7.1.4 金融脱媒将推动商业银行的变革第69-71页
    7.2 政策建议第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77页

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