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加权基因共表达网络分析(WGCNA)筛选猪卵母细胞脂肪沉积相关基因

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
高频词对照表第9-13页
1 文献综述第13-26页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 细胞内脂滴研究进展第14-19页
        1.2.1 脂滴的起源第14-15页
        1.2.2 脂滴的形成过程第15-17页
        1.2.3 脂滴的动态过程第17页
        1.2.4 脂滴的生物学功能第17-18页
        1.2.5 脂滴对卵母细胞的影响第18-19页
    1.3 WGCNA研究进展第19-25页
        1.3.1 共表达网络分析基本思想第19页
        1.3.2 WGCNA算法基础第19-20页
        1.3.3 WGCNA构建网络步骤第20-25页
            1.3.3.1 定义相似矩阵第20-21页
            1.3.3.2 定义邻接矩阵第21-22页
            1.3.3.3 确定基因之间相异度第22页
            1.3.3.4 识别基因模块第22-23页
            1.3.3.5 模块与表型性状相关联第23页
            1.3.3.6 寻找枢纽基因第23-24页
            1.3.3.6 WGCNA应用实例介绍第24页
            1.3.3.7 WGCNA相关术语解释第24-25页
    1.4 研究目的与意义第25-26页
2 实验材料与方法第26-31页
    2.1 实验材料第26-28页
        2.1.1 实验动物第26页
        2.1.2 实验仪器与主要试剂第26-27页
        2.1.3 实验试剂第27-28页
        2.1.4 常用实验试剂配制第28页
    2.2 实验方法第28-31页
        2.2.1 样本采集第28页
        2.2.2 卵母细胞形态学观察第28-29页
        2.2.3 猪皮下白色脂肪及小鼠棕色脂肪形态学观察第29-30页
        2.2.4 总RNA提取第30页
        2.2.5 总RNA质检第30页
        2.2.6 芯片杂交与处理第30-31页
        2.2.7 差异基因及聚类分析第31页
        2.2.8 模块内基因功能聚类分析第31页
3 实验结果第31-42页
    3.1 猪卵母细胞脂滴表型分析第31-32页
    3.2 表达谱芯片数据预处理与重注释第32-33页
    3.3 不同组织的表达谱芯片数据层次聚类分析第33页
    3.4 猪卵母细胞与脂肪细胞共同特异表达基因第33-35页
    3.5 基因共表达网络分析第35-42页
        3.5.1 去除离群样本第35页
        3.5.2 确定软阈值第35-37页
        3.5.3 识别基因共表达模块第37页
        3.5.4 模块与性状之间的关系第37-39页
        3.5.5 相关模块功能聚类分析第39-40页
        3.5.6 脂滴沉积相关模块枢纽基因第40-42页
4 讨论第42-47页
    4.1 芯片的重注释与数据预处理第42-43页
    4.2 卵母细胞与脂肪组织共同特异表达基因第43-44页
    4.3 脂滴表型相关模块第44-46页
    4.4 猪卵母细胞与脂肪组织脂滴的异同第46-47页
5 结论第47-49页
参考文献第49-62页
致谢第62-64页
附录第64-69页

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