社交网络中基于形式概念分析的用户推荐
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究目的与现状 | 第8页 |
| ·论文主要内容 | 第8-9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-10页 |
| 2 相关工作 | 第10-13页 |
| ·信息科学中的形式概念分析 | 第10页 |
| ·信息相似度的计算 | 第10页 |
| ·基于协同过滤的推荐方法 | 第10-11页 |
| ·基于矩阵分解的推荐方法 | 第11页 |
| ·基于内容或社会关系的推荐方法 | 第11-13页 |
| 3 基于形式概念分析的用户推荐 | 第13-30页 |
| ·刻画目标用户 | 第13-17页 |
| ·词项权重 | 第17页 |
| ·两个概念的外延相似度 | 第17-21页 |
| ·直接相关度计算 | 第18页 |
| ·间接相关度计算 | 第18-21页 |
| ·外延相似度计算 | 第21页 |
| ·两个概念的内涵相似度 | 第21页 |
| ·概念的相似度 | 第21-22页 |
| ·基于概念格的用户推荐系统的架构 | 第22-23页 |
| ·实验评估 | 第23-28页 |
| ·实验过程 | 第23-25页 |
| ·评价指标 | 第25-26页 |
| ·实验结果 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 4 基于用户背景图的用户推荐 | 第30-45页 |
| ·目标概念的选取 | 第31-32页 |
| ·用户背景图构建 | 第32-37页 |
| ·采集用户的背景数据 | 第32页 |
| ·建立用户主题模型 | 第32-33页 |
| ·构建用户背景图 | 第33-36页 |
| ·推荐过程 | 第36-37页 |
| ·实验评估 | 第37-43页 |
| ·数据集与方法 | 第37-39页 |
| ·评价指标 | 第39页 |
| ·对比推荐方法介绍 | 第39-40页 |
| ·线下实验结果 | 第40-42页 |
| ·线上实验结果分析 | 第42-43页 |
| ·小结与展望 | 第43-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
