YAG固体激光小孔加工实验及工艺仿真研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·激光打孔技术的国内外发展及研究状况 | 第9-11页 |
| ·激光打孔技术的国内外发展状况 | 第9-11页 |
| ·激光打孔工艺的国内外研究状况 | 第11页 |
| ·激光打孔加工技术的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·课题提出的背景及研究内容 | 第12-14页 |
| ·课题的提出 | 第12-13页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 激光打孔的综述 | 第14-24页 |
| ·概述 | 第14-18页 |
| ·激光打孔的原理及物理过程 | 第14-15页 |
| ·激光打孔的分类 | 第15-16页 |
| ·激光打孔的特点 | 第16-18页 |
| ·ND：YAG激光器 | 第18-19页 |
| ·ND：YAG激光器的结构 | 第18-19页 |
| ·ND：YAG激光器的特点 | 第19页 |
| ·激光打孔工艺分析 | 第19-24页 |
| ·主要工艺指标 | 第19-20页 |
| ·基本工艺规律 | 第20-22页 |
| ·激光打孔的辅助工艺 | 第22页 |
| ·激光打孔的质量检验 | 第22-24页 |
| 3 激光打孔试验设计 | 第24-30页 |
| ·试验环境 | 第24-28页 |
| ·试验目的 | 第24页 |
| ·试验设备 | 第24-25页 |
| ·测量工具 | 第25-26页 |
| ·试验材料 | 第26-27页 |
| ·试验操作及数据获取 | 第27-28页 |
| ·试验设计 | 第28-30页 |
| ·单因素试验设计 | 第28页 |
| ·正交试验设计 | 第28-30页 |
| 4 试验结果处理与分析 | 第30-45页 |
| ·单因素试验分析 | 第30-38页 |
| ·激光器电压对打孔的影响 | 第30-33页 |
| ·脉冲宽度对打孔的影响 | 第33-35页 |
| ·激光重复频率对打孔的影响 | 第35-36页 |
| ·聚焦条件对打孔的影响 | 第36-37页 |
| ·辅助气体对打孔的影响 | 第37-38页 |
| ·正交试验结果与分析 | 第38-45页 |
| ·试验结果 | 第38-39页 |
| ·试验结果直观分析 | 第39-41页 |
| ·试验结果方差分析 | 第41-45页 |
| 5 激光小孔加工工艺仿真分析 | 第45-68页 |
| ·人工神经网络基础理论 | 第45-47页 |
| ·人工神经元模型 | 第45-46页 |
| ·神经网络的结构 | 第46-47页 |
| ·神经网络的学习 | 第47页 |
| ·BP网络对激光打孔工艺的仿真预测 | 第47-58页 |
| ·BP神经网络仿真理论 | 第47-51页 |
| ·网络样本获取及预处理 | 第51-53页 |
| ·BP网络的设计 | 第53-56页 |
| ·BP网络的训练和测试分析 | 第56-58页 |
| ·GA-BP网络对激光打孔工艺的仿真预测 | 第58-65页 |
| ·遗传算法理论 | 第58-59页 |
| ·遗传算法与BP网络的融合 | 第59-60页 |
| ·遗传算法优化BP网络的算法实现 | 第60-61页 |
| ·GA-BP网络的MATLAB程序设计 | 第61-63页 |
| ·GA-BP网络的训练和测试分析 | 第63-65页 |
| ·两种网络模型的对比分析 | 第65-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录A BP仿真程序 | 第72-74页 |
| 附录B GA-BP仿真程序 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
