| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·云计算的兴起 | 第9-11页 |
| ·云计算的安全挑战 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的研究意义 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 博弈论简介 | 第17-25页 |
| ·传统博弈理论简介 | 第17-21页 |
| ·博弈的要素 | 第17-18页 |
| ·博弈的分类 | 第18-19页 |
| ·Nash均衡 | 第19页 |
| ·贝叶斯Nash均衡 | 第19-20页 |
| ·精炼贝叶斯Nash均衡 | 第20页 |
| ·信号博弈的精炼贝叶斯Nash均衡 | 第20页 |
| ·传统博弈的分析基础 | 第20-21页 |
| ·演化博弈简介 | 第21-24页 |
| ·有限理性与演化博弈 | 第21-22页 |
| ·演化博弈基本概念 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于不完全信息静态博弈的云用户行为分析预测模型 | 第25-37页 |
| ·基于不完全信息静态博弈理论的行为分析预测模型 | 第25-27页 |
| ·基于不完全信息静态博弈模型的云用户行为分析 | 第27-30页 |
| ·基于不完全信息静态博弈模型的云用户行为预测 | 第30-32页 |
| ·实例分析 | 第32-35页 |
| ·应用实例背景 | 第32-33页 |
| ·数据设定与模拟 | 第33-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于不完全信息动态博弈的云用户行为分析预测模型 | 第37-49页 |
| ·基于不完全信息动态博弈理论的行为分析预测模型 | 第37-39页 |
| ·声誉的计算与均衡概念 | 第39-40页 |
| ·基于不完全信息动态博弈模型的云用户行为分析 | 第40-41页 |
| ·基于不完全信息动态博弈模型的云用户行为预测 | 第41-43页 |
| ·实例分析 | 第43-46页 |
| ·应用实例背景 | 第43-44页 |
| ·数据设定与模拟 | 第44-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第5章 基于演化博弈理论的云用户行为分析预测模型 | 第49-59页 |
| ·云用户行为分析预测的演化博弈分析 | 第49-52页 |
| ·基于演化博弈模型的云用户行为预测 | 第52-55页 |
| ·用户行为预测 | 第52-54页 |
| ·用户行为稳定性分析 | 第54-55页 |
| ·实验分析 | 第55-57页 |
| ·应用实例背景 | 第55-56页 |
| ·数据设定与模拟 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间科研成果目录 | 第67页 |