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机动目标跟踪系统自适应卡尔曼预测技术研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题研究的背景和意义第7-8页
   ·机动目标跟踪关键技术第8-10页
   ·国内外发展研究现状第10-14页
     ·目标跟踪算法研究现状第10-12页
     ·机动目标的模型建立现状第12-14页
   ·课题研究的主要内容及章节安排第14-15页
第二章 目标跟踪中的图像获取第15-21页
   ·图像检测系统硬件组成与原理概述第15-17页
     ·图像检测系统硬件组成第15-16页
     ·目标预测跟踪系统测试原理第16-17页
   ·图像传感器工作原理第17-19页
   ·跟踪过程的主要参数第19-20页
     ·测试实验主要参数第19页
     ·采样周期测试第19-20页
   ·目标跟踪图像获取第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 机动目标跟踪系统算法分析第21-29页
   ·目标跟踪系统的非线性特性第21-24页
     ·基于极坐标系的目标跟踪系统第21-23页
     ·采用直角坐标系的目标跟踪系统第23-24页
   ·目标跟踪中的卡尔曼滤波算法第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 目标跟踪模型的建立与算法实现第29-44页
   ·目标跟踪系统当前统计模型的建立第29-36页
     ·目标跟踪系统当前统计模型理论第29-33页
     ·基于当前统计模型的机动目标跟踪性能分析第33-36页
   ·基于机动频率自适应的当前统计模型机动目标跟踪算法第36-39页
     ·机动频率对基于当前统计模型的机动目标跟踪算法的影响第36-37页
     ·基于机动性能检测的机动频率自适应算法第37-38页
     ·实验结果分析第38-39页
   ·基于加速度极值自适应的当前统计模型机动目标自适应算法第39-43页
     ·加速度极值对当前统计模型机动目标跟踪算法的影响第39-40页
     ·当前统计模型的加速度极值自适应算法第40-42页
     ·实验结果分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 被遮挡目标的预测跟踪第44-50页
   ·目标跟踪过程的扰动补偿第44-45页
   ·俯仰轴预测跟踪测试第45-47页
   ·方位轴预测跟踪测试第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 总结第50-52页
   ·总结第50-51页
   ·展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
作者简介第57页
攻读硕士学位期间研究成果第57-58页

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