| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·车间调度问题的概述 | 第10-12页 |
| ·车间调度问题的描述 | 第10-11页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·Job Shop 调度问题研究现状 | 第12-14页 |
| ·基于数据的调度研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 Job Shop 调度问题分析 | 第17-23页 |
| ·现有 Job Shop 调度方法分析 | 第17-19页 |
| ·Job Shop 调度问题的描述 | 第19-21页 |
| ·Job Shop 调度问题解的表示 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于数据的 Job Shop 调度方法研究 | 第23-33页 |
| ·Job Shop 调度中的数据处理 | 第23-26页 |
| ·知识发现过程 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘算法及应用 | 第24-26页 |
| ·Job Shop 调度框架 | 第26-28页 |
| ·决策树算法 | 第28-32页 |
| ·算法分析 | 第28-31页 |
| ·仿真研究与分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于数据的 Job Shop 调度蚁群算法研究 | 第33-42页 |
| ·蚁群优化算法的原理分析 | 第33-35页 |
| ·基于数据的蚁群优化算法设计 | 第35-38页 |
| ·状态转移规则 | 第36页 |
| ·信息素更新规则 | 第36-37页 |
| ·调度规则优化策略 | 第37-38页 |
| ·调度算法的设计及实现 | 第38-39页 |
| ·仿真研究与分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 仿真研究及结果分析 | 第42-55页 |
| ·基准问题的测试与比较 | 第42-45页 |
| ·参数对算法性能影响分析 | 第45-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |