基于群体智能的人群疏散建模与仿真方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·三维场景建模 | 第11页 |
| ·人群疏散运动模型 | 第11-13页 |
| ·群体智能算法 | 第13-15页 |
| ·人群疏散建模与仿真中存在的问题 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容和创新点 | 第15-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于单幅图像的交互式三维场景建模方法 | 第19-25页 |
| ·算法框架 | 第19页 |
| ·几何基元的构建 | 第19-22页 |
| ·几何基元的定义 | 第19-20页 |
| ·基于图像的几何基元构建 | 第20-22页 |
| ·基于图像信息的虚拟场景真实感处理 | 第22-24页 |
| ·前景背景分割 | 第22-23页 |
| ·图像背景层的修补 | 第23-24页 |
| ·三维基元的纹理贴图 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 考虑群组特性的微观人群疏散运动模型 | 第25-34页 |
| ·基于群组吸引力的人群分组方法 | 第25-26页 |
| ·吸引力距离 | 第25页 |
| ·基于群组吸引力距离的分组方法 | 第25-26页 |
| ·基于改进社会力模型的人群疏散运动模型 | 第26-29页 |
| ·社会力模型 | 第26-28页 |
| ·考虑群组特性的社会力模型 | 第28-29页 |
| ·社会力模型的不足 | 第29页 |
| ·基于 PSO 算法的人群运动模型 | 第29-32页 |
| ·PSO 算法的基本思想 | 第29-30页 |
| ·基于 PSO 的微观人群运动模型 | 第30-31页 |
| ·适应度函数 | 第31-32页 |
| ·两种微观模型的结合 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于多蜂群协同进化算法的宏观路径规划方法 | 第34-46页 |
| ·人工蜂群算法 ABC | 第34-35页 |
| ·基于 HCM 的多蜂群协同进化算法 | 第35-43页 |
| ·分层通讯交互模型 | 第35-36页 |
| ·算法调整策略 | 第36-38页 |
| ·HABC 算法流程 | 第38页 |
| ·算法性能分析 | 第38-43页 |
| ·基于 HABC 算法的宏观路径规划 | 第43-45页 |
| ·场景拓扑图构建 | 第43-44页 |
| ·宏观路径规划过程 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 人群疏散建模与仿真系统设计与实现 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·系统设计与功能 | 第46-48页 |
| ·系统工作流程 | 第48-49页 |
| ·人群疏散建模与仿真设计实例 | 第49-52页 |
| ·基于单幅图像的三维场景建模设计实例 | 第49-50页 |
| ·语义提取设计实例 | 第50页 |
| ·人群疏散仿真设计实例 | 第50-52页 |
| ·出口数目及人群规模对疏散时间的影响 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55-56页 |
| ·下一步研究工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
