基于内容语义的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9页 |
| ·图像检索的概述及国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·图像检索的概述 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·本文的构成 | 第11-13页 |
| 第二章 图像检索系统的相关技术 | 第13-17页 |
| ·特征提取技术 | 第13-15页 |
| ·颜色特征 | 第13-14页 |
| ·纹理特征 | 第14-15页 |
| ·相似度匹配技术 | 第15-17页 |
| 第三章 基于跨媒体字典的图像检索 | 第17-22页 |
| ·跨媒体字典的建立 | 第17-20页 |
| ·实验结果及其分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 基于 WISFC 的图像检索 | 第22-29页 |
| ·底层图像特征 | 第22-23页 |
| ·图像特征的提取 | 第22-23页 |
| ·相似性度量 | 第23页 |
| ·改进的模糊 c 聚类算法 WISFC | 第23-25页 |
| ·实验结果及其分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第五章 基于决策树的语义图像检索 | 第29-38页 |
| ·CCA 特征融合 | 第29-30页 |
| ·决策树学习语义标签 | 第30-34页 |
| ·语义标签的建立 | 第30-31页 |
| ·决策树算法 | 第31-34页 |
| ·实验结果及其分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第六章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·本文内容总结 | 第38页 |
| ·进一步工作 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |