| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究方案 | 第9-10页 |
| ·理论基础概述 | 第10页 |
| ·软件开发与算法实现基础 | 第10-11页 |
| ·论文组织 | 第11-13页 |
| 第2章 基础知识与研究现状 | 第13-25页 |
| ·频繁项集挖掘 | 第13-15页 |
| ·相关定义 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·高实用性项集挖掘 | 第15-18页 |
| ·相关定义 | 第15-17页 |
| ·研究现状 | 第17-18页 |
| ·增量学习 | 第18-20页 |
| ·频繁项集增量挖掘算法(FUP) | 第18-19页 |
| ·高实用性项集增量挖掘算法(FUP-HUI) | 第19-20页 |
| ·其他增量学习方法 | 第20页 |
| ·三支决策 | 第20-24页 |
| ·三支决策基本思想 | 第20-22页 |
| ·三支决策研究现状与前景 | 第22-24页 |
| ·三支决策应用举例 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于三支决策的项集增量挖掘 | 第25-39页 |
| ·项集挖掘的二支决策模型 | 第25-26页 |
| ·项集的增量挖掘三支决策模型 | 第26-27页 |
| ·基于三支决策的项集增量挖掘框架 | 第27-30页 |
| ·基于三支决策的频繁项集增量挖掘 | 第30-33页 |
| ·频繁项集的域划分算法和增量更新算法TDUP | 第30-31页 |
| ·频繁项集的增量算法性能对比 | 第31-33页 |
| ·基于三支决策的高实用性项集的增量挖掘 | 第33-38页 |
| ·高实用性项集的数据生成器 | 第33-35页 |
| ·高实用性项集的域划分算法和增量更新算法PTD-HUI | 第35-36页 |
| ·高实用性项集的增量算法性能对比 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 同步机制的参数学习 | 第39-57页 |
| ·频繁项集TDUP算法参数学习 | 第39-55页 |
| ·参数预估 | 第41-50页 |
| ·参数验证 | 第50-55页 |
| ·高实用性项集PTD-HUI算法参数学习 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 面向电子商务商家的决策辅助快速原型系统 | 第57-62页 |
| ·系统概述 | 第57-58页 |
| ·决策辅助系统知识体系 | 第58-59页 |
| ·原型系统的主要界面示例 | 第59-61页 |
| ·数据挖掘结果 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·关键问题的分析及解决方法 | 第62页 |
| ·工作总结 | 第62-63页 |
| ·工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68页 |