| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·超声弹性成像 | 第8-9页 |
| ·算法与理论研究 | 第9页 |
| ·群智能算法和GPU技术 | 第9-12页 |
| ·群智能算法 | 第9-10页 |
| ·GPU 技术 | 第10-12页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论及技术介绍 | 第14-27页 |
| ·粒子群优化算法 | 第14-16页 |
| ·粒子群优化算法介绍 | 第14页 |
| ·粒子群优化的主要模型 | 第14-16页 |
| ·CUDA并行计算 | 第16-20页 |
| ·协同处理模型 | 第17-18页 |
| ·CUDA 存储器 | 第18-19页 |
| ·CUDA软件体系 | 第19-20页 |
| ·准静态超声弹性成像 | 第20-25页 |
| ·信号的相关函数 | 第21-23页 |
| ·基于归一化互相关的位移估计算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于粒子群优化的超声弹性成像运动追踪和位移估计算法设计与实现 | 第27-39页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第27-28页 |
| ·超声弹性成像运动追踪 | 第28-29页 |
| ·基于粒子群优化的超声弹性成像实现 | 第29-30页 |
| ·适应度函数的构建 | 第29-30页 |
| ·具体实现过程 | 第30页 |
| ·模拟与实验 | 第30-32页 |
| ·模拟方法 | 第30-31页 |
| ·体模实验 | 第31-32页 |
| ·结果与分析 | 第32-38页 |
| ·仿真实验结果 | 第32-36页 |
| ·体模实验结果 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于GPU并行粒子群优化的超声弹性成像设计与实现 | 第39-49页 |
| ·基于CUDA的并行PSO算法设计 | 第39-41页 |
| ·PSO算法的并行性分析 | 第39页 |
| ·基于CUDA的并行PSO算法设计 | 第39-41页 |
| ·程序实现 | 第41页 |
| ·基于CUDA的并行粒子群优化的超声弹性成像算法设计 | 第41-45页 |
| ·基于粒子群优化的超声弹性成像算法的并行性分析 | 第41-42页 |
| ·基于GPU并行粒子群优化的超声弹性实时成像算法设计 | 第42-43页 |
| ·程序实现 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·计算速度 | 第45-46页 |
| ·体模实验 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作总结 | 第49-50页 |
| ·后续工作展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第56页 |
