基于半贪心策略的代价敏感特征选择算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-12页 |
| ·特征选择的研究现状 | 第8-10页 |
| ·代价敏感学习的研究现状 | 第10-11页 |
| ·代价敏感特征选择的研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究目的与意义 | 第12页 |
| ·论文的结构组织 | 第12-13页 |
| 第2章 相关理论及技术研究 | 第13-24页 |
| ·特征子集的粗糙集理论描述方式 | 第13-15页 |
| ·特征子集的信息论描述方式 | 第15-17页 |
| ·信息熵 | 第15页 |
| ·粗糙集理论的信息论观点对特征子集的描述 | 第15-17页 |
| ·测试代价敏感特征选择 | 第17-20页 |
| ·代价敏感决策系统 | 第17-18页 |
| ·最小测试代价特征选择 | 第18-19页 |
| ·测试代价约束的特征选择 | 第19-20页 |
| ·代价敏感特征选择算法 | 第20-22页 |
| ·回溯法 | 第20-21页 |
| ·遗传算法 | 第21页 |
| ·基于λ权重的启发式算法 | 第21-22页 |
| ·半贪心启发式算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于半贪心策略的代价敏感特征选择算法设计 | 第24-30页 |
| ·半贪心启发式搜索策略主体流程框架设计 | 第24-25页 |
| ·基于半贪心策略的特征子集构造过程 | 第25-27页 |
| ·特征添加过程 | 第25-26页 |
| ·特征删除过程 | 第26-27页 |
| ·启发式函数设计 | 第27页 |
| ·子集构造终止准则 | 第27页 |
| ·竞争策略设计 | 第27-28页 |
| ·参数调整 | 第28-29页 |
| ·讨论 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 最小测试代价特征选择算法 | 第30-42页 |
| ·最小测试代价特征选择现实实例 | 第30页 |
| ·具体算法设计 | 第30-31页 |
| ·实验设置 | 第31-35页 |
| ·数据集 | 第31-32页 |
| ·代价分布设置 | 第32-35页 |
| ·算法评价指标 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-41页 |
| ·参数调整实验 | 第36-38页 |
| ·算法对比实验 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 测试代价约束的特征选择算法 | 第42-52页 |
| ·测试代价约束的特征选择现实实例 | 第42页 |
| ·具体算法设计 | 第42-44页 |
| ·实验设置 | 第44-45页 |
| ·数据集与代价分布设置 | 第44页 |
| ·算法评价指标 | 第44-45页 |
| ·算法运行实例 | 第45-47页 |
| ·实验对比与分析 | 第47-51页 |
| ·参数调整实验 | 第47-48页 |
| ·算法对比实验 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第58页 |
