| 缩略词表 | 第1-8页 |
| 中文摘要 | 第8-12页 |
| Abstract | 第12-17页 |
| 第一章 前言 | 第17-22页 |
| ·研究背景 | 第17页 |
| ·研究现状 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·课题意义 | 第20页 |
| ·研究方法 | 第20-21页 |
| ·论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 比较统计学框架的构建 | 第22-31页 |
| ·比较统计学概述 | 第22页 |
| ·资料来源 | 第22页 |
| ·框架的制定 | 第22-23页 |
| ·《比较统计学》框架 | 第23-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 多种缺失数据处理方法在重复测量资料中的比较 | 第31-70页 |
| ·缺失数据的来源 | 第31页 |
| ·数据缺失的机制和模式 | 第31-33页 |
| ·数据缺失的机制 | 第31-32页 |
| ·数据缺失的模式 | 第32-33页 |
| ·缺失数据的常用处理方法 | 第33-36页 |
| ·删除法 | 第34页 |
| ·单一填补法 | 第34-35页 |
| ·多重填补法 | 第35-36页 |
| ·适合单调缺失模式数据集的多重填补法 | 第36-40页 |
| ·线性回归法 | 第36-37页 |
| ·预测均数匹配法 | 第37页 |
| ·趋势得分法 | 第37-38页 |
| ·判别分析法 | 第38-39页 |
| ·logistic 回归分析法 | 第39-40页 |
| ·适合任意缺失模式数据集的多重填补方法 | 第40-43页 |
| ·马尔科夫链蒙特卡罗模拟填补法 | 第40-41页 |
| ·通过 MCMC 法产生单调缺失模式法 | 第41-43页 |
| ·多重填补的综合推断 | 第43-44页 |
| ·多重填补中涉及的几个问题 | 第44-46页 |
| ·各种方法处理效果的模拟比较 | 第46-68页 |
| ·模拟数据集的产生 | 第46-48页 |
| ·任意缺失模式数据集的模拟比较结果 | 第48-54页 |
| ·单调缺失模式数据集的模拟比较结果 | 第54-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 四种稳健回归估计的比较 | 第70-107页 |
| ·稳健回归的背景 | 第70-71页 |
| ·失效点和相对效率 | 第71-72页 |
| ·稳健回归的分类 | 第72-82页 |
| ·L 估计 | 第73-74页 |
| ·R 估计 | 第74-75页 |
| ·M 估计 | 第75-79页 |
| ·S 估计 | 第79-81页 |
| ·MM 估计 | 第81-82页 |
| ·四种稳健估计和 OLS 估计稳健性的模拟比较 | 第82-99页 |
| ·误差不服从正态分布 | 第82-86页 |
| ·仅因变量中存在异常点 | 第86-91页 |
| ·仅自变量中存在异常点 | 第91-95页 |
| ·自变量和因变量中都存在异常点 | 第95-99页 |
| ·四种稳健估计和 OLS 估计效率的模拟比较 | 第99-101页 |
| ·Huber M 估计的应用 | 第101-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第五章 多种变量筛选方法的比较及在多重回归分析中的 SAS 自动化实现 | 第107-132页 |
| ·多重线性回归 | 第107页 |
| ·多重 logistic 回归 | 第107-108页 |
| ·自变量筛选准则 | 第108-110页 |
| ·基于残差平方和的准则 | 第108-109页 |
| ·C p准则 | 第109页 |
| ·AIC 准则 | 第109页 |
| ·预测残差平方和准则 | 第109页 |
| ·统计学意义准则 | 第109-110页 |
| ·六种变量筛选方法的基本原理 | 第110-111页 |
| ·前进法 | 第110页 |
| ·后退法 | 第110页 |
| ·逐步筛选法 | 第110页 |
| ·R~2选择法 | 第110-111页 |
| ·校正 R~2选择法 | 第111页 |
| ·Mallow’sC_p选择法 | 第111页 |
| ·六种变量筛选方法的原理比较 | 第111-112页 |
| ·应用多种变量筛选法的必要性 | 第112-123页 |
| ·六种变量筛选方法在多重线性回归分析中的 SAS 自动化实现 | 第123-127页 |
| ·模型拟合效果的比较方法 | 第123-124页 |
| ·SAS 自动化实现的编程思路 | 第124-126页 |
| ·实例应用 | 第126-127页 |
| ·四种常用变量筛选法在 logistic 回归分析中的 SAS 自动化实现 | 第127-131页 |
| ·SAS 自动化实现的编程思路 | 第127-129页 |
| ·实例应用 | 第129-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 第六章 交流与合作 | 第132-135页 |
| ·制定邀请函的目的 | 第132页 |
| ·中文邀请函 | 第132-133页 |
| ·英文邀请函 | 第133-134页 |
| ·本章小结 | 第134-135页 |
| 第七章 总结与讨论 | 第135-140页 |
| ·本研究的主要工作 | 第135页 |
| ·结果和结论 | 第135-137页 |
| ·创新点 | 第137页 |
| ·讨论 | 第137-139页 |
| ·课题展望 | 第139-140页 |
| 参考文献 | 第140-147页 |
| 附录 SAS 自动化程序 | 第147-188页 |
| 文献综述 | 第188-198页 |
| 参考文献 | 第195-198页 |
| 个人简历 | 第198-203页 |
| 致谢 | 第203页 |
