| 论文创新点 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 目录 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-32页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第14-18页 |
| ·视频插帧技术研究背景和意义 | 第14-16页 |
| ·图像上采样技术研究背景和意义 | 第16-18页 |
| ·视频插帧和图像上采样技术分类及研究动态 | 第18-24页 |
| ·视频插帧技术分类及国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·图像上采样技术分类及国内外研究现状 | 第20-24页 |
| ·研究目标及挑战 | 第24-29页 |
| ·视频插帧技术难点问题与研究目标 | 第24-27页 |
| ·图像上采样技术关键与研究目标 | 第27-29页 |
| ·论文主要研究内容与结构安排 | 第29-32页 |
| ·论文研究内容与主要工作 | 第29-30页 |
| ·论文结构安排 | 第30-32页 |
| 第二章 图像及视频上采样算法研究 | 第32-54页 |
| ·视频插帧技术原理 | 第32-34页 |
| ·基于块匹配的运动估计 | 第34-41页 |
| ·块匹配原理 | 第35-36页 |
| ·搜索策略 | 第36-37页 |
| ·双向运动估计 | 第37-38页 |
| ·三维递归搜索算法 | 第38-41页 |
| ·基于轮廓模板的图像插值算法 | 第41-48页 |
| ·算法特点 | 第41-42页 |
| ·算法步骤 | 第42-48页 |
| ·基于局部自相似性的图像上采样算法 | 第48-50页 |
| ·图像质量评价标准 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 基于三维递归搜索的多级运动估计视频插帧算法 | 第54-67页 |
| ·改进的3-D RS双向搜索算法 | 第54-57页 |
| ·匹配准则 | 第54-55页 |
| ·预测矢量 | 第55-56页 |
| ·处理顺序 | 第56-57页 |
| ·多级运动矢量处理 | 第57-59页 |
| ·可变尺寸块的多级块匹配运动估计 | 第57-58页 |
| ·多级运动矢量校正 | 第58-59页 |
| ·带图像修补的运动补偿插帧 | 第59-61页 |
| ·算法实现流程 | 第61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 基于结构成分双向扩散滤波的图像插值算法 | 第67-79页 |
| ·边缘扩散问题分析 | 第67-70页 |
| ·边缘扩散与冲击滤波 | 第68-69页 |
| ·耦合双向扩散滤波 | 第69-70页 |
| ·改进的双向扩散滤波模型 | 第70-72页 |
| ·结构成分提取 | 第72-74页 |
| ·算法实现步骤 | 第74-75页 |
| ·实验结果与分析 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 基于局部自相似性的视频图像上采样算法 | 第79-87页 |
| ·基于图像自相似性重建超分辨率图像基本思想 | 第79-80页 |
| ·改进的基于图像自相似性的视频图像上采样算法 | 第80-82页 |
| ·实验结果与分析 | 第82-86页 |
| ·图像质量对比 | 第83-84页 |
| ·参数选取及算法复杂度分析 | 第84-85页 |
| ·视频实验 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-90页 |
| ·论文工作总结 | 第87-88页 |
| ·未来工作展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 攻读博士学位期间所取得的学术成果及科研工作 | 第100页 |