图像处理快速算法研究与硬件化

博士生自认为的论文创新点	第1-6页
摘要	第6-8页
Abstract	第8-10页
目录	第10-12页
第一章 绪论	第12-21页
·研究背景及意义	第12-15页
·国内外研究现状	第15-18页
·论文研究内容与创新之处	第18-19页
·论文组织结构	第19-21页
第二章 基本算术运算函数硬件化研究	第21-41页
·引言	第21-22页
·实现技术	第22-23页
·除法、开方及开方求逆算术运算函数硬件化研究	第23-36页
·查找表和牛顿法结合技术	第24-26页
·分段线性近似和常系数乘法技术	第26-28页
·除法函数误差分析与比较	第28-30页
·开方求逆误差分析与性能比较	第30-34页
·对Cholesky分解性能影响	第34-36页
·反正切算术运算函数	第36-40页
·反正切函数硬件结构设计	第37-39页
·仿真实验结果	第39-40页
·本章小结	第40-41页
第三章 快速图像压缩感知算法研究	第41-59页
·压缩感知理论基础	第41-45页
·稀疏性	第41-42页
·压缩测量	第42页
·压缩感知重构条件	第42-44页
·零空间	第43-44页
·限制等距性	第44页
·非相关性	第44页
·与传统编码的比较	第44-45页
·基于压缩感知的图像采集与重构	第45-48页
·快速图像压缩感知算法研究	第48-57页
·自适应测量	第49-50页
·可分离线性重构	第50-52页
·实验仿真与分析	第52-57页
·本章小结	第57-59页
第四章 压缩感知算法硬件化研究	第59-80页
·引言	第59-61页
·高吞吐量Cholesky分解硬件化研究	第61-69页
·Cholesky分解算法	第62页
·设计方法及硬件架构	第62-65页
·实验验证与比较	第65-68页
·应用于压缩感知系统的讨论	第68-69页
·压缩感知系统硬件架构设计	第69-74页
·自适应测量硬件架构	第70-71页
·压缩测量硬件架构	第71-72页
·图像重构硬件架构	第72-74页
·基于Cholesky分解的矩阵求逆硬件设计	第72-73页
·基本算术运算函数硬件设计	第73-74页
·系统验证	第74-77页
·实验分析与比较	第77-79页
·本章小结	第79-80页
第五章 指纹图像增强算法硬件研究	第80-101页
·引言	第80-81页
·基于方向滤波的指纹图像增强算法	第81-83页
·硬件系统架构	第83-96页
·系统设计框图	第84-86页
·地址调整模块设计	第86-88页
·梯度计算模块设计	第88-90页
·方向角提取模块设计	第90-93页
·方向平滑模块设计	第93-95页
·方向滤波模块设计	第95-96页
·结果分析与验证比较	第96-100页
·仿真结果及综合	第96-97页
·系统验证	第97-100页
·比较分析	第100页
·本章小结	第100-101页
第六章 超声波束合成硬件化研究	第101-117页
·引言	第101-102页
·超声成像系统设计	第102-104页
·系统硬件架构	第104-110页
·发射	第106-107页
·接收	第107-108页
·动态配置	第108-110页
·超声波束合成测试与分析	第110-115页
·系统综合结果	第110-111页
·系统验证与测试	第111-114页
·性能分析和比较	第114-115页
·压缩感知应用于超声成像系统讨论	第115-116页
·本章小结	第116-117页
第七章 总结与展望	第117-120页
·论文工作总结	第117-118页
·工作展望	第118-120页
参考文献	第120-128页
攻读博士学位期间发表的科研成果	第128-129页
1. 与本论文相关科研成果	第128页
2. 其他科研成果	第128-129页
致谢	第129页