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轴角描述的车载序列街景影像空中三角测量与三维重建方法研究

摘要第1-9页
Abstract第9-16页
第1章 绪论第16-37页
   ·研究背景第16-17页
   ·国内外研究现状与分析第17-25页
     ·硬件系统研究现状第17-21页
     ·数据处理、产品开发与应用现状第21-25页
   ·发展趋势及存在的问题第25-34页
     ·技术发展趋势第25-30页
     ·存在问题第30-34页
   ·论文的主要研究内容第34-35页
   ·论文的组织结构第35-37页
第2章 车载移动测量基础理论第37-55页
   ·车载移动测量中的坐标系统第37-41页
     ·测图坐标系(m)第37页
     ·地心直角坐标系(E)第37-38页
     ·当地水平坐标系(g)第38-39页
     ·车载平台框架坐标系(b)第39页
     ·相机坐标系(c)第39-40页
     ·像空间坐标系(i)第40页
     ·像素及像平面坐标系(o-O)第40-41页
   ·坐标系转换关系第41-44页
     ·地心坐标系E到测图坐标系m第41页
     ·导航坐标系n到地心坐标系E第41-42页
     ·车载平台坐标系b到导航坐标系n第42-43页
     ·相机坐标系c到车载平台坐标系b第43页
     ·像空间坐标系i到相机坐标系c第43页
     ·像素坐标系o到像平面坐标系O第43-44页
   ·基于POS的外方位元素构建第44-46页
   ·车载移动测量系统的标定第46-49页
     ·偏心分量第47-48页
     ·标定模型第48-49页
   ·车载街景影像空间定位主要误差源第49-54页
     ·像点误差第49-51页
     ·位姿误差第51-53页
     ·系统集成误差第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第3章 街景立面倾斜序列影像空三匹配第55-69页
   ·车载序列街景影像匹配难点及任务第55-57页
   ·基于SIFT算子的空三立体匹配第57-63页
     ·SIFT与RANSAC第57-59页
     ·最邻近距离比匹配测度第59-60页
     ·双向约束第60页
     ·匹配点核线约束第60-61页
     ·匹配点视差及灰度约束第61-62页
     ·物方点反投影误差约束第62-63页
   ·空三立体匹配实验第63-64页
   ·同名点自动连接及实验第64-67页
   ·本章小结第67-69页
第4章 轴角描述的光束法区域网联合平差模型第69-89页
   ·基于POS的多片前交物方点坐标初值第69-70页
   ·轴角方法描述的姿态表达第70-77页
     ·轴角描述的旋转矩阵第71-72页
     ·轴角描述的共线方程线性化第72-77页
   ·多功能光束法区域网联合平差函数模型第77-83页
     ·有控制点的平差函数模型第77-79页
     ·带控制片的平差函数模型第79-81页
     ·有控制点及控制片的平差函数模型第81-82页
     ·无控制平差函数模型第82-83页
   ·平差系统的随机模型第83-87页
     ·立面倾斜摄影像点坐标的误差特性第83-85页
     ·先验权的确定第85-86页
     ·基于MINQUE的观测值方差第86-87页
   ·平差结果精度评价第87-88页
   ·本章小结第88-89页
第5章 街景影像光束法区域网平差快速解算第89-106页
   ·数据组织第89-90页
   ·大型对称稀疏方程组解算方法第90-91页
     ·法方程系数矩阵结构第90页
     ·稀疏矩阵存储方法第90页
     ·对称稀疏方程组解算第90-91页
   ·大型区域网平差的静态逐次滤波模型第91-93页
     ·白噪声下静态逐次滤波的最小二乘算法第91-92页
     ·白噪声下的逐次滤波第92-93页
   ·基于PCGLS算法的街景影像区域网平差稀疏解算第93-96页
     ·共轭梯度法及收敛性第94页
     ·预处理矩阵选择第94-95页
     ·预处理共轭梯度算法实现第95-96页
   ·区域网平差解算实验第96-104页
     ·DCBA3程序第96-97页
     ·稀疏解算效率对比第97-98页
     ·欧拉角与轴角法区域网平差对比第98-99页
     ·基于轴角法PCGLS平差解算实验第99页
     ·不同控制点轴角法区域网平差对比第99-100页
     ·不同控制片轴角法区域网平差对比第100-103页
     ·按影像分辨率对观测值定权平差实验第103-104页
   ·本章小结第104-106页
第6章 基于SIFT特征的面状区域三维重建第106-119页
   ·典型准密集匹配方法第106-108页
   ·本文算法流程第108-109页
   ·面状目标种子点可靠匹配策略第109-111页
     ·面状目标匹配点单应性约束第110-111页
     ·面状区域内匹配点视差梯度约束第111页
   ·Delaunay三角形约束下准密集匹配原理第111-114页
   ·面域准密集匹配实验与分析第114-118页
     ·三角形约束准密集匹配实验第114-118页
     ·数字建筑立面模型实现第118页
   ·本章小结第118-119页
第7章 总结与展望第119-123页
   ·总结第119-120页
   ·需要进一步研究的问题和展望第120-123页
参考文献第123-134页
攻读博士学位期间的主要科研工作第134-135页
致谢第135-136页

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