| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 前言 | 第9-26页 |
| ·模型简介 | 第9-10页 |
| ·参数估计方法以及相关研究 | 第10-11页 |
| ·固定效应的估计 | 第11页 |
| ·方差分量的估计 | 第11-14页 |
| ·方差分析实例 | 第14-19页 |
| ·方差分析( ANOVA)的意义 | 第14-15页 |
| ·方差分析的基本思想和原理 | 第15-16页 |
| ·方差分析的基本假定 | 第16页 |
| ·方差分析的步骤 | 第16-18页 |
| ·关系强度的测量 | 第18-19页 |
| ·多重比较的步骤 | 第19页 |
| ·研究结果 | 第19-26页 |
| 2 含有两个方差分量的线性混合效应模型 | 第26-36页 |
| ·模型介绍及引理 | 第26页 |
| ·固定效应的分块估计 | 第26-27页 |
| ·方差分量的估计 | 第27-35页 |
| ·单向分类随机效应模型 | 第29-33页 |
| ·单项误差分量（one way error component）模型 | 第33-35页 |
| ·方差分量的检验 | 第35-36页 |
| 3 含有三个方差分量的线性混合效应模型 | 第36-46页 |
| ·模型介绍 | 第36-39页 |
| ·谱分解应用 | 第39-41页 |
| ·的改进估计 | 第41-43页 |
| ·带交互效应的两向分类随机模型 | 第43-46页 |
| 4 平衡方差分量模型 | 第46-52页 |
| ·模型介绍 | 第46-47页 |
| ·研究概况 | 第47-48页 |
| ·设计矩阵的QR 分解 | 第48-49页 |
| ·ANOVAE的改进算法 | 第49-50页 |
| ·设计矩阵的正交对角分解 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56-57页 |