基于视频序列的运动目标检测与阴影消除研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容和文章组织结构 | 第11-13页 |
| 2 运动目标分析技术概述 | 第13-23页 |
| ·前言 | 第13-14页 |
| ·运动目标检测方法 | 第14-16页 |
| ·常用运动目标检测方法简介 | 第14-15页 |
| ·三种常用目标检测方法的比较 | 第15-16页 |
| ·阴影消除简介 | 第16-17页 |
| ·图像噪声消除 | 第17-22页 |
| ·邻域平均法 | 第17-18页 |
| ·多图像平均法 | 第18-19页 |
| ·中值滤波法 | 第19-20页 |
| ·形态学滤波 | 第20-22页 |
| ·本章总结 | 第22-23页 |
| 3 运动目标检测 | 第23-49页 |
| ·常用运动目标检测方法 | 第23-28页 |
| ·帧间差分法 | 第23-26页 |
| ·光流法 | 第26-27页 |
| ·背景减除法 | 第27-28页 |
| ·基于背景建模的目标检测算法 | 第28-41页 |
| ·直接获取法 | 第29-30页 |
| ·统计平均法 | 第30页 |
| ·W4 背景建模法 | 第30-32页 |
| ·单高斯背景模型法 | 第32-37页 |
| ·混合高斯背景模型法 | 第37-41页 |
| ·一种改进的混合高斯背景模型算法 | 第41-48页 |
| ·关于背景帧初始化的改进 | 第42-43页 |
| ·关于背景更新率的改进 | 第43-46页 |
| ·改进的混合高斯背景模型目标检测实验 | 第46-48页 |
| ·本章总结 | 第48-49页 |
| 4 阴影消除算法研究 | 第49-59页 |
| ·前言 | 第49页 |
| ·阴影的形成机理 | 第49-50页 |
| ·基于统计的阴影消除 | 第50-51页 |
| ·基于色彩特征不变量的阴影消除 | 第51-52页 |
| ·基于颜色模型变换的阴影消除 | 第52-56页 |
| ·一种改进的阴影消除方法 | 第56-58页 |
| ·本章总结 | 第58-59页 |
| 5 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |