首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于视频序列的运动目标检测与阴影消除研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·课题研究背景和意义第9页
   ·国内外研究现状及发展趋势第9-11页
   ·主要研究内容和文章组织结构第11-13页
2 运动目标分析技术概述第13-23页
   ·前言第13-14页
   ·运动目标检测方法第14-16页
     ·常用运动目标检测方法简介第14-15页
     ·三种常用目标检测方法的比较第15-16页
   ·阴影消除简介第16-17页
   ·图像噪声消除第17-22页
     ·邻域平均法第17-18页
     ·多图像平均法第18-19页
     ·中值滤波法第19-20页
     ·形态学滤波第20-22页
   ·本章总结第22-23页
3 运动目标检测第23-49页
   ·常用运动目标检测方法第23-28页
     ·帧间差分法第23-26页
     ·光流法第26-27页
     ·背景减除法第27-28页
   ·基于背景建模的目标检测算法第28-41页
     ·直接获取法第29-30页
     ·统计平均法第30页
     ·W4 背景建模法第30-32页
     ·单高斯背景模型法第32-37页
     ·混合高斯背景模型法第37-41页
   ·一种改进的混合高斯背景模型算法第41-48页
     ·关于背景帧初始化的改进第42-43页
     ·关于背景更新率的改进第43-46页
     ·改进的混合高斯背景模型目标检测实验第46-48页
   ·本章总结第48-49页
4 阴影消除算法研究第49-59页
   ·前言第49页
   ·阴影的形成机理第49-50页
   ·基于统计的阴影消除第50-51页
   ·基于色彩特征不变量的阴影消除第51-52页
   ·基于颜色模型变换的阴影消除第52-56页
   ·一种改进的阴影消除方法第56-58页
   ·本章总结第58-59页
5 总结和展望第59-61页
   ·总结第59-60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-63页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第63-64页
致谢第64-65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于机场视频监控的运动目标检测与跟踪方法研究
下一篇:基于模糊神经网络的火灾检测报警系统