基于模糊神经网络的火灾检测报警系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题的研究意义 | 第10页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 火灾检测报警系统功能与设计 | 第13-17页 |
| ·系统功能分析 | 第13-14页 |
| ·火灾信号检测功能 | 第13页 |
| ·数据通信功能 | 第13页 |
| ·基础数据分析功能 | 第13-14页 |
| ·异常报警功能 | 第14页 |
| ·系统整体方案设计 | 第14-15页 |
| ·信号检测模块 | 第15页 |
| ·控制服务器模块 | 第15页 |
| ·系统功能与性能标准要求 | 第15-17页 |
| 3 火灾检测报警系统的硬件设计 | 第17-29页 |
| ·检测传感器 | 第17-20页 |
| ·单片机系统设计 | 第20-26页 |
| ·处理器选择 | 第21页 |
| ·存储扩展 | 第21-22页 |
| ·时钟电路设计 | 第22-24页 |
| ·复位电路设计 | 第24页 |
| ·供电电路设计 | 第24-25页 |
| ·A/D转换电路设计 | 第25-26页 |
| ·无线通信接口电路设计 | 第26-29页 |
| ·Zigbee通信芯片选型 | 第26-28页 |
| ·Zigbee通信电路设计 | 第28-29页 |
| 4 火灾检测报警系统的软件设计 | 第29-41页 |
| ·功能模块软件设计 | 第29-34页 |
| ·信号检测模块程序设计 | 第29-30页 |
| ·通信模块程序设计 | 第30-31页 |
| ·火灾报警模块程序设计 | 第31-32页 |
| ·控制服务器模块程序设计 | 第32-34页 |
| ·火灾探测报警系统后台数据库设计 | 第34-38页 |
| ·数据库逻辑设计 | 第34-35页 |
| ·数据库数据表设计 | 第35-38页 |
| ·系统运行界面展示 | 第38-41页 |
| ·传感器管理 | 第38-39页 |
| ·监控数据管理 | 第39-40页 |
| ·报警信息管理 | 第40-41页 |
| 5 基于模糊神经网络的火灾信号处理算法设计 | 第41-64页 |
| ·火灾信号的特征 | 第41-42页 |
| ·火灾检测信号处理方式 | 第42-45页 |
| ·传统火灾检测信号处理方式 | 第42页 |
| ·智能化火灾检测信号处理方式 | 第42-43页 |
| ·火灾检测信号处理算法比较分析 | 第43-45页 |
| ·模糊控制技术和神经网络 | 第45-48页 |
| ·模糊控制技术在火灾探测报警系统中的应用 | 第45-46页 |
| ·神经网络算法在火灾报警系统中的应用 | 第46-48页 |
| ·模糊神经网络在火灾报警系统中的应用 | 第48页 |
| ·火灾检测的模糊神经网络算法设计 | 第48-53页 |
| ·火灾检测的模糊神经网络结构设计 | 第48-49页 |
| ·模糊神经网络结构的层次功能设计 | 第49-53页 |
| ·模糊神经网络学习算法参数调整与设计 | 第53-56页 |
| ·基于模糊神经网络的火灾检测仿真及分析 | 第56-64页 |
| ·仿真结果 | 第56-61页 |
| ·分析与改进 | 第61-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
