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基于机场视频监控的运动目标检测与跟踪方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10页
   ·目标检测和跟踪所面临的问题第10-12页
   ·本文的研究重点及任务第12-14页
2 图像预处理方法研究第14-25页
   ·图像去噪方法研究第14-19页
     ·均值滤波第15页
     ·中值滤波第15-17页
     ·维纳滤波第17-18页
     ·高斯滤波第18-19页
   ·图像增强分析第19-21页
     ·直方图均衡化第20-21页
     ·直方图匹配第21页
   ·改进的中值滤波法第21-22页
   ·实验结果分析第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3 运动目标检测方法研究第25-48页
   ·目标检测的步骤及方法第25-26页
   ·几种常见的检测方法第26-41页
     ·光流法第26-32页
     ·背景差分法第32-37页
     ·帧间差法第37-41页
   ·基于背景差与三帧差的目标检测算法第41-43页
   ·实验结果分析第43-47页
   ·本章小结第47-48页
4 运动目标跟踪方法研究第48-63页
   ·运动目标跟踪的步骤及方法第48-52页
   ·几种常见的跟踪方法第52-56页
     ·基于区域的跟踪第52-53页
     ·基于特征的跟踪第53页
     ·基于运动的目标跟踪第53-54页
     ·基于轮廓的跟踪第54-55页
     ·基于模型的跟踪第55-56页
   ·基于轨迹拟合的位置预测算法第56-61页
     ·N点线性逼近预测算法第57-58页
     ·下一时刻移动线路的预测第58-59页
     ·确定运动目标个数及其外接矩形框第59-61页
   ·实验结果与分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
5 运动目标跟踪的最终实现与分析第63-70页
6 总结与展望第70-72页
   ·工作总结第70-71页
   ·未来工作展望第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第75-76页
致谢第76-77页

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