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温室环境下图像增强技术的研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-12页
   ·课题背景及研究意义第10页
   ·图像增强技术研究现状第10-11页
   ·本文主要研究内容第11页
   ·本论文章节安排第11-12页
第二章 传统图像增强算法介绍第12-22页
   ·图像增强算法概述第12页
   ·空间域图像增强算法第12-16页
     ·对比度增强第12页
     ·线性变换第12页
     ·非线性变换第12-13页
     ·直方图均衡化第13-14页
     ·直方图规定化第14页
     ·图像平滑第14-15页
     ·图像锐化第15-16页
   ·频率域图像增强技术第16-17页
     ·概述第16页
     ·低通滤波第16页
     ·高通滤波第16-17页
   ·小波变换在图像增强中的应用第17-21页
     ·小波变换理论第17页
     ·基于小波变换的去噪算法第17-21页
   ·小结第21-22页
第三章 RETINEX 理论与图像增强技术第22-25页
   ·色彩恒常性技术第22页
   ·彩色恒常性和 RETINEX理论第22页
   ·RETINEX理论简介第22-23页
   ·基于迭代思想的 RETINEX理论第23页
   ·小结第23-25页
第四章 基于全局特征的 RETINEX 图像增强算法第25-33页
   ·基于全局特征的 RETINEX图像增强第25-27页
     ·灰度图像增强第25-27页
     ·彩色图像增强第27页
   ·基于全局 RETINEX 算法的两点改进第27-32页
     ·基于线性拉伸的 Retinex 算法第27页
     ·基于直方图截取的线性拉伸算法第27-28页
     ·基于自适应的线性拉伸算法第28-29页
     ·实验结果分析第29-32页
   ·小结第32-33页
第五章 基于局部特征的 RETINEX 图像增强第33-45页
   ·局部 RETINEX理论的实质第33页
   ·局部 RETINEX算法第33-34页
   ·同态滤波与局部 RETINEX的关系第34页
   ·局部 RETINEX算法分析第34-39页
     ·单尺度 Retinex(SSR)算法第34-38页
     ·多尺度 Retinex(MSR)算法第38-39页
   ·基于可变框架模型的图像增强算法第39-43页
     ·基于 Retinex 的可变框架模型第40页
     ·改进模型的图像增强算法第40-42页
     ·实验结果分析第42-43页
   ·小结第43-45页
第六章 图像处理 GUI 设计与实现第45-56页
   ·嵌入式硬件平台概述第45-46页
     ·ARM 子系统第45页
     ·DSP 子系统第45-46页
     ·视频处理子系统第46页
   ·嵌入式软件开发平台第46-47页
     ·Ubuntu 系统简介第46页
     ·SEED-DVS6446 开发套件安装第46页
     ·配置交叉编译器第46-47页
     ·配置 NFS 文件系统第47页
   ·本文算法移植第47-48页
   ·基于 QT4 的嵌入式图像增强系统第48-53页
     ·主界面设计第48-49页
     ·图像处理界面设计第49-50页
     ·视频采集模块的设计第50-52页
     ·视频显示模块的设计第52-53页
   ·软件测试第53-55页
   ·小结第55-56页
第七章 总结与展望第56-57页
参考文献第57-60页
发表论文和科研情况说明第60-61页
致谢第61-62页

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