基于立体视觉的移动机器人定位方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景与意义 | 第9-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·本文研究内容 | 第14-15页 |
第二章 基于立体视觉的移动机器人定位系统架构 | 第15-20页 |
·双目立体视觉测量原理 | 第15-19页 |
·双目立体视觉研究内容 | 第15-17页 |
·双目立体视觉基本原理 | 第17-19页 |
·移动机器人视觉定位系统架构 | 第19-20页 |
第三章 双目摄像机标定 | 第20-37页 |
·摄像机标定的基本原理 | 第20-25页 |
·参考坐标系 | 第20-21页 |
·摄像机模型 | 第21-25页 |
·摄像机标定方法 | 第25-26页 |
·基于 Halcon 的双目摄像机标定 | 第26-32页 |
·标定板的选取 | 第26-28页 |
·摄像机标定原理 | 第28-32页 |
·实验与分析 | 第32-37页 |
第四章 特征提取与立体匹配 | 第37-53页 |
·常见的特征提取方法 | 第37-41页 |
·Harris 角点提取算法 | 第37-39页 |
·SIFT 特征点提取算法 | 第39-41页 |
·立体匹配 | 第41-44页 |
·匹配约束规则 | 第41-42页 |
·匹配算法 | 第42-44页 |
·实验算法与结果分析 | 第44-53页 |
·实验采用算法 | 第44-45页 |
·实验与分析 | 第45-53页 |
第五章 基于立体视觉的移动机器人定位算法研究 | 第53-67页 |
·特征跟踪 | 第53-54页 |
·运动估计 | 第54-59页 |
·旋转矩阵的数学模型 | 第54-57页 |
·运动估计算法 | 第57-59页 |
·实验结果与分析 | 第59-67页 |
·实验平台及实验环境 | 第59页 |
·实验结果与分析 | 第59-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
·总结 | 第67页 |
·展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
发表论文和科研情况说明 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |