基于压缩感知的图像编码重构研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·选题背景 | 第9-11页 |
·论文研究的目的和意义 | 第11-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-14页 |
·本文的研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
·本文的研究内容 | 第14-15页 |
·组织结构 | 第15-16页 |
第二章 压缩感知理论综述 | 第16-25页 |
·压缩感知理论的原理 | 第16-18页 |
·压缩感知理论的硬件实现 | 第18-21页 |
·压缩感知领域的研究重点 | 第21-23页 |
·信号的稀疏分解 | 第21-22页 |
·观测矩阵的设计 | 第22-23页 |
·信号的重构算法 | 第23页 |
·压缩感知应用前景 | 第23-24页 |
·本章总结 | 第24-25页 |
第三章 基于压缩感知的图像自适应编码算法 | 第25-33页 |
·采样率与重构质量 | 第25-27页 |
·图像稀疏度的判断准则 | 第27-28页 |
·基于压缩感知的图像自适应编码算法 | 第28-29页 |
·实验结果及分析 | 第29-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 图像重构算法研究 | 第33-40页 |
·匹配追踪算法(MP) | 第33-35页 |
·分段正交匹配追踪法 | 第35-37页 |
·改进的重构算法 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 图像序列编码算法研究 | 第40-49页 |
·现有基于 CS 的图像序列处理方法 | 第40-41页 |
·基于压缩感知的图像序列自适应编码算法 | 第41-48页 |
·图像序列自适应编码概述 | 第41-43页 |
·实验结果及分析 | 第43-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
发表论文和科研情况说明 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |