首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于压缩感知的图像编码重构研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·选题背景第9-11页
   ·论文研究的目的和意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·本文的研究内容及组织结构第14-16页
     ·本文的研究内容第14-15页
     ·组织结构第15-16页
第二章 压缩感知理论综述第16-25页
   ·压缩感知理论的原理第16-18页
   ·压缩感知理论的硬件实现第18-21页
   ·压缩感知领域的研究重点第21-23页
     ·信号的稀疏分解第21-22页
     ·观测矩阵的设计第22-23页
     ·信号的重构算法第23页
   ·压缩感知应用前景第23-24页
   ·本章总结第24-25页
第三章 基于压缩感知的图像自适应编码算法第25-33页
   ·采样率与重构质量第25-27页
   ·图像稀疏度的判断准则第27-28页
   ·基于压缩感知的图像自适应编码算法第28-29页
   ·实验结果及分析第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 图像重构算法研究第33-40页
   ·匹配追踪算法(MP)第33-35页
   ·分段正交匹配追踪法第35-37页
   ·改进的重构算法第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 图像序列编码算法研究第40-49页
   ·现有基于 CS 的图像序列处理方法第40-41页
   ·基于压缩感知的图像序列自适应编码算法第41-48页
     ·图像序列自适应编码概述第41-43页
     ·实验结果及分析第43-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-50页
参考文献第50-54页
发表论文和科研情况说明第54-55页
致谢第55-56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:可重构液压试验系统控制软件的研发
下一篇:温室环境下图像增强技术的研究与应用