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基于企业生命周期的案例推理的财务危机预警方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
一、绪论第9-16页
 (一) 研究背景及意义第9-10页
  1. 研究背景第9页
  2. 研究意义第9-10页
 (二) 国内外研究进展概述第10-13页
  1. 国外研究进展概述第11-12页
  2. 国内研究进展概述第12-13页
 (三) 研究目标及主要工作第13-14页
 (四) 论文结构安排第14-15页
 (五) 技术路线图第15-16页
二、基于企业生命周期的财务危机预警基础理论第16-22页
 (一) 企业生命周期概况第16-18页
  1. 企业生命周期的含义及特征第16页
  2. 企业生命周期的阶段划分第16-18页
 (二) 企业财务危机预警理论第18-19页
  1. 财务危机预警的概念及功能第18-19页
  2. 财务危机预警指标的选取原则第19页
 (三) 基于企业生命周期的财务危机预警的必要性第19-21页
  1. 企业不同生命周期阶段的财务特征第19-21页
  2. 基于企业生命周期的财务危机预警的意义第21页
 (四) 本章小结第21-22页
三、传统的案例推理财务危机预警模型构建第22-27页
 (一) 案例推理的原理第22-24页
  1. 案例推理的基本思想第22-23页
  2. 案例推理的技术原理第23-24页
 (二) 案例推理在传统财务危机预警中的应用第24-26页
  1. 传统案例推理财务预警模型的思路框架第24-26页
 (三) 传统案例推理财务危机预警模型的不足第26页
 (四) 本章小结第26-27页
四、基于企业生命周期的案例推理财务危机预警模型第27-35页
 (一) LIFECYCLE-GRAY-CBR模型设计思想第27-28页
 (二) 企业生命周期阶段的具体划分第28-30页
  1. 企业生命周期阶段的划分依据第28页
  2. 企业生命周期阶段划分的指标选取第28-30页
 (三) 基于企业生命周期的案例推理财务危机预警模型第30-33页
  1. 生命周期下的案例库建立及案例描述第30-31页
  2. 特征属性权重确定第31-33页
 (四) 案例调整第33-34页
 (五) LIFECYCLE-CBR模型的优点分析第34页
 (六) 本章小结第34-35页
五、实证研究和案例分析第35-54页
 (一) 样本的收集和实验设计第35-36页
  1. 实证研究思路设计第35页
  2. 样本公司的选取第35-36页
 (二) 样本公司生命周期划分结果第36-38页
 (三) 财务危机预警指标体系的筛选第38-42页
  1. 财务危机预警指标的均值差异性分析第39-40页
  2. 财务危机预警指标的相关性分析第40-42页
 (四) 生命周期修正下的案例库建立与描述第42页
 (五) 基于灰色关联度的K近邻案例检索第42-44页
 (六) 实验结论第44-49页
  1. 实验结果第44-47页
  2. 图形分析第47-49页
 (七) 案例分析第49-52页
  1. 基于企业生命周期的样本案例选择第49-52页
 (八) 基于企业生命周期的改进模型与传统模型的比较分析第52-53页
 (九) 本章小结第53-54页
六、研究结论和展望第54-56页
 (一) 本文的主要工作及结论第54-55页
 (二) 本文的创新之处第55页
 (三) 改进模型的缺陷第55-56页
参考文献第56-60页
附录第60-65页
 附表第60-62页
 附图第62-65页
攻读学位期间取得的研究成果第65-66页
致谢第66-67页

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