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驾驶员误踩操作行为的近红外脑功能效应连接机理分析

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-15页
第1章 绪论第16-26页
    1.1 引言第16-18页
    1.2 驾驶员误踩操作行为分析第18-19页
    1.3 近红外信号及其应用研究第19-25页
        1.3.1 fNIRS成像原理概述第20页
        1.3.2 fNIRS采集参数配置第20-22页
        1.3.3 fNIRS信号分析第22-23页
        1.3.4 fNIRS应用研究第23-25页
    1.4 本论文主要研究内容第25-26页
第2章 基于动态贝叶斯推论的脑功能效应连接建模第26-38页
    2.1 脑功能网络概述第26-28页
        2.1.1 功能分化与功能整合第26页
        2.1.2 大脑功能连接和效应连接第26-28页
    2.2 耦合函数第28-30页
    2.3 基于DBI的耦合函数定量分析第30-33页
        2.3.1 贝叶斯定理第30-32页
        2.3.2 耦合函数的定量分析第32-33页
    2.4 耦合函数有效性检验第33-36页
        2.4.1 替代信号检验第33-34页
        2.4.2 替代信号构建第34-36页
    2.5 本章小结第36-38页
第3章 驾驶员误踩操作实验方案设计第38-52页
    3.1 误踩实验研究系统架构与设备第38-41页
        3.1.1 实验系统架构第38-39页
        3.1.2 模拟驾驶器第39-40页
        3.1.3 fNIRS测量仪第40-41页
    3.2 驾驶员fNIRS信号采集与分析第41-43页
        3.2.1 监测脑区的选择第41-42页
        3.2.2 fNIRS信号的生理来源第42-43页
    3.3 fNIRS信号预处理分析第43-47页
    3.4 基于耦合函数建立驾驶员效应连接模型第47-51页
        3.4.1 fNIRS信号小波变换第48-49页
        3.4.2 脑效应连接模型第49-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第4章 误踩操作行为的脑功能效应连接特性分析第52-74页
    4.1 误踩操作实验第52-55页
        4.1.1 招募驾驶员被试第52页
        4.1.2 实验流程第52-54页
        4.1.3 fNIRS信号采集与预处理第54-55页
    4.2 数据分析第55-58页
        4.2.1 小波幅值第55-56页
        4.2.2 基于耦合函数的EC网络计算第56-57页
        4.2.3 驾驶行为数据分析第57-58页
        4.2.4 统计分析第58页
    4.3 实验结果第58-69页
        4.3.1 驾驶行为分析结果第58-59页
        4.3.2 小波幅值分析结果第59-62页
        4.3.3 效应连接结果第62-68页
        4.3.4 脑区间EC与驾驶行为相关性分析第68-69页
    4.4 实验结果讨论第69-72页
    4.5 本章小结第72-74页
第5章 驾驶操作下性别因素对脑功能效应连接的影响分析第74-88页
    5.1 实验方案设计第74-76页
        5.1.1 研究背景第74页
        5.1.2 实验步骤与数据采集第74-76页
    5.2 数据预处理与分析第76-78页
        5.2.1 fNIRS信号预处理与分析第76-77页
        5.2.2 驾驶行为信息分析与统计分析第77-78页
    5.3 实验结果第78-85页
        5.3.1 驾驶行为分析结果第78页
        5.3.2 效应连接结果第78-85页
        5.3.3 脑功能与误踩行为相关性分析结果第85页
    5.4 实验结果讨论第85-87页
    5.5 本章小结第87-88页
总结与展望第88-90页
参考文献第90-100页
攻读硕士学位期间发表论文第100-102页
致谢第102-103页
学位论文评阅及答辩情况表第103页

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