基于均值规约时段基因的财务危机预警研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-11页 |
| ·国外研究现状 | 第7-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·以上研究方法的不足 | 第10-11页 |
| ·本文的贡献及意义 | 第11-13页 |
| 第二章 面板数据及财务危机预警理论概述 | 第13-24页 |
| ·面板数据概述 | 第13-14页 |
| ·财务危机预警研究方法介绍 | 第14-24页 |
| ·logit 回归分析技术 | 第15-16页 |
| ·决策树判别技术 | 第16-17页 |
| ·神经网络建模方法 | 第17-20页 |
| ·遗传算法及模式理论 | 第20-24页 |
| 第三章 基于离散规约的动态阈值时段基因 | 第24-33页 |
| ·数据挖掘和数据规约 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘 | 第24页 |
| ·数据规约 | 第24-25页 |
| ·连续属性的离散化 | 第25-33页 |
| ·离散化的优点 | 第25-26页 |
| ·离散化算法的原则 | 第26-27页 |
| ·离散化算法的分类体系 | 第27-28页 |
| ·部分离散化算法的介绍 | 第28-30页 |
| ·基于离散规约的动态阈值时段基因方法 | 第30-33页 |
| 第四章 基于动态阈值的时段基因研究方法 | 第33-38页 |
| ·基于动态阈值的时段基因研究模型的建立 | 第33-34页 |
| ·危机公司的定义 | 第34-35页 |
| ·指标的选取 | 第35-37页 |
| ·样本的选取 | 第37-38页 |
| 第五章 实证分析 | 第38-54页 |
| ·时段基因的生成 | 第38-39页 |
| ·时段基因预警模式的形成 | 第39-48页 |
| ·判决门限选取 | 第42-44页 |
| ·指标过滤 | 第44-46页 |
| ·保留指标个数 | 第46-48页 |
| ·最优时段基因预警模式 | 第48-51页 |
| ·模型预警结果比较 | 第51-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
