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智能车辆障碍检测与避障策略的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-12页
1 绪论第12-21页
   ·课题的背景与研究意义第12页
   ·机器视觉简介第12-14页
   ·智能车辆障碍检测技术及研究现状第14-17页
     ·智能车辆障碍检测技术概述第14-15页
     ·智能车辆障碍检测技术研究现状第15-17页
   ·智能车辆避障技术及研究现状第17-19页
     ·智能车辆避障技术概述第17-18页
     ·智能车辆避障技术研究现状第18-19页
   ·论文主要研究内容第19-21页
2 避障系统概述第21-23页
   ·避障系统概述第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 车辆行人联合障碍检测方法第23-51页
   ·道路图像预处理第24-30页
     ·图像灰度化第25-26页
     ·图像平滑去噪第26-28页
     ·数学形态学图像增强第28-30页
   ·障碍检测感兴趣区域提取第30-43页
     ·道路识别的常用方法第30-33页
     ·道路分道线边缘检测第33-39页
     ·基于道路分道线识别的感兴趣区域提取第39-43页
   ·基于多特征融合的车辆行人障碍判定第43-47页
     ·多特征提取第43-44页
     ·多特征融合与车辆行人判定第44-47页
   ·障碍定位第47-50页
     ·障碍车辆定位第47-49页
     ·障碍行人定位第49-50页
   ·本章小结第50-51页
4 基于安全距离与车辆相对速度的避障策略第51-61页
   ·基于安全距离与车辆相对速度避障策略的参数计算第51-56页
     ·避障轨迹的确定第51-53页
     ·转弯半径的确定第53-54页
     ·计算临界安全距离第54-55页
     ·避障策略实施步骤第55-56页
   ·基于安全距离与车辆相对速度的避障策略仿真第56-60页
   ·本章小结第60-61页
5 智能车辆避障系统仿真平台的搭建第61-70页
   ·仿真平台总体设计第61-63页
     ·仿真平台结构第61-62页
     ·功能介绍第62-63页
   ·仿真结果与分析第63-69页
   ·本章小结第69-70页
6 结论与展望第70-72页
   ·全文工作总结第70页
   ·存在问题及展望第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第76-77页
致谢第77页

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