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ABS软管疲劳测试试验台液压系统设计及控制策略的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·本课题的研究背景第11-12页
   ·国内外汽车制动软管测试标准简介第12-13页
   ·ABS 软管疲劳测试试验台的发展现状研究第13-14页
   ·ABS 软管疲劳测试试验台控制方式的发展现状第14-15页
   ·课题的研究意义和研究内容第15-17页
第2章 ABS 软管疲劳测试试验台液压系统的设计第17-29页
   ·ABS 软管疲劳测试试验台工作原理第17-18页
     ·ABS 软管疲劳测试试验台设计要求第17页
     ·ABS 软管疲劳测试试验台工作原理第17-18页
   ·ABS 软管疲劳测试试验台结构组成第18-21页
     ·波形发生装置组成和工作原理第18-19页
     ·电控测试装置第19-20页
     ·试验台附件控制装置第20-21页
   ·软管疲劳测试试验台液压系统的设计第21-27页
     ·测试要求及负载计算第21-23页
     ·液压元件计算及选型第23-26页
     ·不同增压比时试验台液压元件选型第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 试验台液压系统的数学建模及仿真分析第29-47页
   ·液压系统建模和仿真方法的论述第29-30页
   ·试验台液压系统的 SIMULINK 建模第30-39页
     ·试验台液压系统的整体结构分析第31页
     ·试验台液压系统等效负载分析第31-33页
     ·液压系统各组成元件建模第33-39页
     ·试验台液压系统模型的建立第39页
   ·试验台液压系统仿真分析第39-46页
     ·液压系统仿真模型正确性验证第39-42页
     ·液压系统主要性能参数对系统动态特性的影响第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 试验台液压系统控制策略的开发及仿真研究第47-68页
   ·传统 PID 控制与智能 PID 控制方法概述第47-49页
     ·智能 PID 控制概念的介绍第47-48页
     ·智能 PID 控制分类及特点第48-49页
   ·传统 PID 控制方法的仿真分析第49-50页
     ·传统 PID 控制算法介绍第49页
     ·传统 PID 控制的计算机实现-增量式数字 PID第49-50页
     ·增量式数字 PID 控制液压系统的仿真分析第50-53页
   ·基于 RBF 神经网络 PID 控制液压系统的仿真分析第53-62页
     ·神经网络 PID 控制原理简介第53-55页
     ·基于 RBF 神经网络 PID 控制算法第55-58页
     ·RBF 神经网络 PID 控制的仿真模型建立第58-60页
     ·RBF 神经网络 PID 控制液压系统仿真分析第60-62页
   ·改进的 RBF 神经网络 PID 控制策略仿真分析第62-66页
     ·对 RBF 神经网络 PID 控制算法改进第62-64页
     ·改进的 RBF 神经网络 PID 控制策略仿真第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第5章 基于 LABVIEW 的控制策略编程实现及实验研究第68-84页
   ·基于 LABVIEW 试验台测控方案的总体介绍第68-71页
     ·LabVIEW 简介第68-69页
     ·G 语言与虚拟仪器第69-70页
     ·基于 LabVIEW 的试验台测控方案设计第70-71页
   ·增量式数字 PID 控制器的 LABVIEW 实现第71-72页
     ·程序前面板设计第71页
     ·框图程序设计第71-72页
   ·改进 RBF 神经网络 PID 控制器的 LABVIEW 实现第72-77页
     ·程序前面板设计第73页
     ·图形化编程实现框图程序设计第73-77页
   ·传统 PID 和神经网络 PID 控制器的实验分析研究第77-83页
     ·实验系统组成介绍第77-78页
     ·实验结果分析第78-83页
       ·传统增量式数字 PID 实验第78-79页
       ·改进 RBF 神经网络 PID 实验第79-81页
       ·两种控制策略的对比分析第81-82页
       ·系统实验与仿真对比分析第82-83页
   ·本章小结第83-84页
结论第84-86页
参考文献第86-90页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第90-91页
致谢第91-92页
作者简介第92页

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