| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-18页 |
| 目录 | 第18-20页 |
| 第1章 绪论 | 第20-31页 |
| ·研究背景 | 第20-22页 |
| ·胶囊内窥镜系统国内外研究现状 | 第22-26页 |
| ·国外研究现状 | 第22-25页 |
| ·国内研究现状 | 第25-26页 |
| ·胶囊内窥图像中出血识别的国内外研究现状 | 第26-28页 |
| ·研究现状分析 | 第28页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第28-29页 |
| ·课题完成的内容和创新点 | 第29-31页 |
| 第2章 无线胶囊内窥镜系统的研究 | 第31-79页 |
| ·人体胃肠道生理特征 | 第31-37页 |
| ·胃的形态和结构 | 第32页 |
| ·肠的形态和结构 | 第32-36页 |
| ·胶囊内窥镜的设计要求 | 第36-37页 |
| ·基于 JPEG 图像格式的数字式胶囊内窥镜系统设计 | 第37-58页 |
| ·系统方案与系统组成 | 第37-38页 |
| ·JPEG 图像格式数字式胶囊内窥镜的设计 | 第38-53页 |
| ·数据接收盒的设计 | 第53-55页 |
| ·图像工作站及应用软件的设计 | 第55页 |
| ·系统组成、实验及分析 | 第55-58页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·基于无线能量传输的 NTSC 制式视频胶囊内窥镜系统设计 | 第58-79页 |
| ·系统方案与架构的设计 | 第59页 |
| ·视频胶囊内窥镜的设计 | 第59-66页 |
| ·无线能量传输系统的设计与分析 | 第66-74页 |
| ·数据接收盒及图像工作站的设计 | 第74-76页 |
| ·系统集成与实验分析 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 第3章 颜色向量相似系数的内窥图像出血智能识别研究 | 第79-103页 |
| ·颜色模型与彩色图像基础 | 第79-88页 |
| ·面向设备的颜色模型 | 第80-81页 |
| ·面向视觉感知的颜色模型 | 第81-88页 |
| ·图像模式识别 | 第88-92页 |
| ·最短距离法 | 第89-90页 |
| ·图像的协方差矩阵 | 第90-92页 |
| ·颜色向量相似系数 | 第92-94页 |
| ·灰度相似系数 | 第93页 |
| ·色度相似系数 | 第93-94页 |
| ·内窥图像中出血检测算法与实现 | 第94-102页 |
| ·出血图像特征分析 | 第94-97页 |
| ·出血模式相似系数分类器 | 第97-98页 |
| ·出血检测算法及其实现 | 第98-100页 |
| ·实验与分析 | 第100-102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| 第4章 基于神经网络的内窥图像中出血识别技术的研究 | 第103-134页 |
| ·神经网络基础 | 第104-117页 |
| ·神经元模型和网络结构 | 第105-109页 |
| ·感知器神经网络 | 第109-112页 |
| ·BP 神经网络 | 第112-113页 |
| ·概率神经网络 | 第113-117页 |
| ·BP 神经网络的出血识别方法 | 第117-124页 |
| ·出血颜色特征向量的组成 | 第117-119页 |
| ·BP 出血模式分类器的设计 | 第119-121页 |
| ·出血识别方法及实现 | 第121-123页 |
| ·实验分析 | 第123-124页 |
| ·概率神经网络的出血识别方法 | 第124-132页 |
| ·差异演化算法 | 第124-127页 |
| ·改进的 PNN 分类器的设计 | 第127-129页 |
| ·识别方法及实现 | 第129-130页 |
| ·实验与分析 | 第130-131页 |
| ·图像级别的测试 | 第131-132页 |
| ·小结 | 第132-134页 |
| 第5章 总结与展望 | 第134-138页 |
| ·论文总结 | 第134-137页 |
| ·工作展望 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 攻读博士学位期间录用和发表的学术论文 | 第146页 |
