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基于动力检测的网格结构损伤识别研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-34页
   ·引言第12页
   ·与建筑结构健康诊断相关的几个术语第12-14页
   ·建筑结构损伤识别技术的发展和研究现状第14-26页
     ·结构损伤识别技术的发展第14-16页
     ·基于传统数学方法的结构损伤识别第16-24页
     ·基于遗传算法和人工智能的结构损伤识别第24-26页
   ·我国钢网格结构的工程应用与常见缺陷和工程事故第26-30页
     ·我国钢网格结构的工程应用第26-27页
     ·钢结构中常见的缺陷及工程事故第27-28页
     ·典型的钢网格结构工程事故第28-30页
   ·钢网格结构的动力特性及其整体损伤识别中存在的问题第30-32页
     ·网格结构的动力特性第30页
     ·钢网格结构整体损伤识别中存在的问题第30-32页
   ·本文的主要研究工作第32-34页
第2章 钢结构的检测及测点布置优先级的综合排序第34-45页
   ·构件的局部检测第34页
   ·结构的整体检测第34-36页
     ·结构振动的激励方法第35-36页
     ·结构模态参数的识别第36页
   ·结构整体检测中测点布置优先级的综合排序第36-44页
     ·常用的测点位置确定方法及存在的问题第36-39页
     ·测点布置优先级的综合排序法第39-40页
     ·算例第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 人工神经网络及结构损伤特征参数的确定第45-61页
   ·人工神经网络的发展概述第45-46页
   ·人工神经网络的基本原理与特征第46-48页
     ·人工神经元的基本原理第46-48页
     ·人工神经网络的基本特征第48页
   ·误差反向传播神经网络(BP 网络)第48-52页
     ·BP 算法的数学描述第48-50页
     ·BP 网络的优缺点第50页
     ·BP 网络性能的改进第50-52页
   ·网格结构损伤特征参数的确定第52-57页
     ·常用的结构损伤特征参数第53-55页
     ·网格结构损伤特征参数的确定第55-57页
   ·BP 网络的输出参数第57页
   ·损伤识别算例第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第4章 网格结构损伤识别的三步法第61-73页
   ·引言第61-62页
   ·面向节点的损伤初步定位方法及其实现第62-64页
     ·面向节点的损伤初步定位方法第62-64页
     ·损伤初步定位的实现第64页
   ·网格结构损伤识别的三步法第64-65页
   ·算例第65-71页
     ·平面桁架的损伤识别第65-69页
     ·空间桁架的损伤定位第69-71页
   ·本章小结第71-73页
第5章 网架结构的损伤定位第73-85页
   ·网架结构的自振特性第73-74页
   ·单杆件的损伤定位第74-77页
   ·多杆件的损伤定位与分析第77-84页
   ·本章小结第84-85页
第6章 双层柱面网壳结构损伤识别试验研究第85-97页
   ·网壳结构试验模型第85-86页
   ·网壳结构模型的振动特性第86-89页
     ·理论分析第86-87页
     ·网壳结构模型振动特性实测第87-89页
   ·损伤识别中振型分量的选取第89页
   ·单杆损伤的定位第89-92页
     ·神经网络的训练和检验第89-91页
     ·实际损伤的定位第91-92页
   ·两杆损伤的定位第92-93页
   ·多杆损伤的定位第93-95页
     ·三杆损伤的定位第93-95页
     ·四杆损伤的定位第95页
     ·多杆件损伤定位结果分析第95页
   ·本章小结第95-97页
第7章 结论与展望第97-101页
   ·本文的主要工作、创新点及主要结论第97-100页
     ·本文的主要工作第97页
     ·主要结论第97-99页
     ·本文的创新点第99-100页
   ·本文进一步研究的方向第100-101页
参考文献第101-107页
攻读博士学位期间发表的学术论文第107-108页
致谢第108页

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