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无人机航路与飞行控制律评估技术

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-15页
第一章 绪论第15-19页
   ·研究意义及背景第15-16页
   ·航路评估技术研究现状第16-17页
   ·飞行控制评估技术研究现状第17-18页
   ·本文研究的主要内容第18-19页
第二章 航路与飞行控制评估系统相关模型建立与分析第19-34页
   ·引言第19页
   ·无人机非线性数学模型第19-24页
     ·基本假设第19页
     ·无人机坐标系第19-20页
     ·气动力和力矩的计算第20-21页
     ·气动力参数和气动力矩参数的简化第21页
     ·推力力矩的计算第21-22页
     ·无人机状态方程描述第22-24页
   ·与航路评估相关的战场威胁模型第24-33页
     ·攻击威胁模型第24-27页
     ·探测威胁模型第27-31页
     ·地形威胁模型第31-32页
     ·气象威胁模型第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 无人机规划航路跟踪控制技术第34-44页
   ·引言第34页
   ·非线性动态逆控制律设计第34-41页
   ·仿真实例第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 无人机规划航路评估技术第44-59页
   ·引言第44页
   ·基于 B 样条曲线离散航路点的拟合第44-47页
     ·B 样条曲线第44-45页
     ·飞行航路 B 样条曲线拟合第45-47页
   ·无人机航路跟踪约束条件第47-49页
     ·航路任务约束第47-48页
     ·无人机自身性能约束第48-49页
   ·无人机航路特征提取第49-52页
     ·基于航路离散序列特征提取第49-51页
     ·基于航路连续曲线特征提取第51-52页
   ·无人机航路可飞性验证第52-54页
   ·无人机航路评估第54-55页
   ·仿真与分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 无人机飞行控制律评估第59-71页
   ·引言第59-60页
   ·飞行品质评估准则第60-62页
     ·不稳定特征值准则第60-61页
     ·线性稳定储备准则第61页
     ·平均相位速度准则第61页
     ·绝对幅值准则第61-62页
   ·基于μ方法的飞行控制律评估方法第62-70页
     ·结构奇异值第62-63页
     ·结构奇异值的计算第63-64页
     ·无人机不确定模型线性分式表达第64-67页
     ·飞行控制律评估第67-68页
     ·评估实例第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第六章 基于遗传算法的无人机飞行控制评估第71-87页
   ·引言第71页
   ·基于多目标优化的遗传算法第71-73页
     ·遗传算法第71-72页
     ·基于多目标优化的遗传算法第72-73页
   ·无人机不确定模型第73-75页
   ·基于遗传算法的无人机飞行航路评估第75-76页
   ·无人机飞行控制评价准则选择与运用第76-86页
     ·不稳定特征值准则与适应度函数表示第76-79页
     ·线性稳定储备准则与适应度函数表示第79-82页
     ·平均相位速率准则与适应度函数表示第82-84页
     ·绝对幅值准则与适应度函数表示第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第七章 无人机飞行航路评估仿真平台实现第87-97页
   ·引言第87页
   ·仿真平台基本架构第87-89页
     ·无人机航路评估软件整体框架第87页
     ·航路特征提取模块第87-88页
     ·航路可飞性验证模块第88页
     ·安全评估模块第88页
     ·航路跟踪评估模块第88-89页
   ·仿真平台基本简介第89-93页
     ·航路评估软件基本配置第89-90页
     ·航路评估仿真平台关键技术第90页
     ·航路评估平台软件界面第90-93页
   ·仿真平台测试与验证第93-96页
     ·航路评估平台测试环境第93-94页
     ·航路评估平台基本功能测试第94-96页
   ·本章小结第96-97页
第八章 总结与展望第97-98页
   ·本文工作总结第97页
   ·不足与展望第97-98页
参考文献第98-103页
致谢第103-104页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第104页

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