基于图像处理和模式识别的齿痕舌象研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-19页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究意义和应用前景 | 第10-11页 |
| ·齿痕舌概述 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·齿痕舌像采集 | 第12-13页 |
| ·齿痕舌像滤波 | 第13-14页 |
| ·齿痕舌像增强 | 第14-15页 |
| ·齿痕舌像分割 | 第15-16页 |
| ·齿痕舌特征提取 | 第16-17页 |
| ·齿痕舌分类 | 第17-18页 |
| ·本课题研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 齿痕舌图像预处理 | 第19-36页 |
| ·齿痕舌像粗分割 | 第19-23页 |
| ·颜色空间介绍 | 第19-20页 |
| ·颜色空间转换 | 第20-21页 |
| ·舌像粗分割 | 第21-23页 |
| ·齿痕舌像滤波 | 第23-25页 |
| ·齿痕舌像增强 | 第25-27页 |
| ·齿痕舌像分割 | 第27-31页 |
| ·齿痕舌判别 | 第31-35页 |
| ·去除舌根曲线 | 第32-33页 |
| ·傅里叶描述子 | 第33-34页 |
| ·基于凹度信息提取的齿痕舌判别 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 齿痕特征提取和相关性分析 | 第36-55页 |
| ·提取齿痕个数特征 | 第36-51页 |
| ·基于曲线形状特征的齿痕个数提取 | 第36-44页 |
| ·基于边缘颜色变化的齿痕个数提取 | 第44-49页 |
| ·基于边缘光泽度变化的齿痕个数提取 | 第49-51页 |
| ·提取齿痕深度特征 | 第51页 |
| ·提取齿痕长度特征 | 第51-52页 |
| ·提取齿痕面积特征 | 第52-53页 |
| ·其他特征可行性探讨 | 第53页 |
| ·特征量相关性分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 齿痕舌分类研究 | 第55-59页 |
| ·SVM类型选择 | 第55-56页 |
| ·交叉验证 | 第56页 |
| ·特征分类性能研究 | 第56-58页 |
| ·单个齿痕特征分类性能 | 第56-57页 |
| ·组合齿痕特征分类性能 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 舌像采集装置设计 | 第59-67页 |
| ·系统采集方案设计 | 第59-61页 |
| ·角度识别算法研究 | 第61-63页 |
| ·侧摆角度识别 | 第61-63页 |
| ·俯仰角度识别 | 第63页 |
| ·光照环境搭建 | 第63-64页 |
| ·光源的选择 | 第63-64页 |
| ·照明几何条件的选择 | 第64页 |
| ·机械结构设计 | 第64-66页 |
| ·积分球设计 | 第64页 |
| ·双自由度角度调节机构 | 第64-65页 |
| ·支撑杆长度设计 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间已发表或投稿的论文 | 第74页 |
