摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-33页 |
·生物特征识别简介和课题来源 | 第12-14页 |
·手掌静脉识别概述 | 第14-17页 |
·掌脉的特点和掌脉识别系统的应用 | 第14-16页 |
·掌脉成像原理简介 | 第16-17页 |
·掌脉识别研究现状 | 第17-24页 |
·掌脉图像采集设备 | 第17-19页 |
·公开的掌脉图像数据库 | 第19-20页 |
·掌脉图像预处理 | 第20-22页 |
·特征提取及匹配 | 第22-24页 |
·掌脉识别目前存在的问题 | 第24-27页 |
·掌脉识别系统性能的评价指标及本文算法测试平台 | 第27-30页 |
·本文要解决的问题和各章节内容安排 | 第30-33页 |
第二章 掌脉成像原理 | 第33-41页 |
·成像的手部血管 | 第33-36页 |
·手掌皮肤组织结构 | 第33-34页 |
·手部血管具有身份鉴别特性的依据 | 第34页 |
·成像的手部血管猜想 | 第34-35页 |
·血液的主要成分 | 第35-36页 |
·近红外光下掌脉成像 | 第36-40页 |
·近红外光下掌脉成像 | 第36-37页 |
·基于特殊条件的近红外光掌脉成像 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第三章 掌脉成像波长选择 | 第41-53页 |
·基于 FDR 的掌脉清晰度模型 | 第42-45页 |
·LDA 和 FDR | 第42-43页 |
·基于 FDR 的掌脉清晰度评价模型 | 第43-45页 |
·图像采集装置 | 第45-46页 |
·实验及结果分析 | 第46-51页 |
·图库的建立 | 第46页 |
·ROI 区域的提取 | 第46页 |
·基于 FDR 模型的掌脉图像清晰度比较实验 | 第46-49页 |
·4种波长图像识别性能比较 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第四章 感兴趣区域的选择与定位 | 第53-75页 |
·感兴趣区域的选择 | 第54-60页 |
·手掌浅表层静脉分布及外径 | 第54-55页 |
·蒙特卡罗计算方法 | 第55-58页 |
·手掌三区域浅表层静脉吸光量对比实验 | 第58-60页 |
·基于大鱼际区的 ROI 定位方法 | 第60-67页 |
·定位思想 | 第60-61页 |
·基于靠近手腕侧最大内切圆的手掌稳定特征点选择方法 | 第61-62页 |
·基于靠近手腕侧最大内切圆的手掌 ROI 确定方法 | 第62-63页 |
·图库的建立 | 第63-64页 |
·定位稳定性测试 | 第64-66页 |
·定位准确性测试 | 第66-67页 |
·定位误差分析 | 第67页 |
·掌心 ROI 与大鱼际 ROI 比较实验 | 第67-74页 |
·ROI 的提取 | 第67页 |
·掌心 ROI 与大鱼际 ROI 掌脉信息清晰度比较 | 第67-69页 |
·掌心 ROI 与大鱼际 ROI 掌脉信息丰富度比较 | 第69-70页 |
·掌心 ROI 与大鱼际 ROI 识别性能比较 | 第70-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第五章 基于灰度曲面匹配的快速掌脉识别 | 第75-87页 |
·手掌静脉图像预处理 | 第75-76页 |
·基于灰度曲面匹配的掌脉识别算法 | 第76-80页 |
·待匹配图像的构建 | 第76-77页 |
·特征曲面分析 | 第77-79页 |
·灰度调整算法 | 第79页 |
·特征曲面匹配算法 | 第79-80页 |
·实验及结果分析 | 第80-86页 |
·接触式掌脉图库实验 | 第80-83页 |
·非接触式掌脉图库实验 | 第83-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第六章 基于分块和偏最小二乘的掌脉识别 | 第87-101页 |
·基于分块和 PLS 的非接触式掌脉识别方法 | 第88-93页 |
·无重叠分块基本思想 | 第88页 |
·主元提取和降维思想 | 第88-90页 |
·类别相关性最大思想 | 第90页 |
·算法实现 | 第90-93页 |
·特征匹配和识别 | 第93页 |
·实验和结果分析 | 第93-100页 |
·自建非接触式图库实验及结果分析 | 第94-96页 |
·CASIA 图库实验及结果分析 | 第96-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
第七章 结论 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-108页 |
附录 缩略词注释表 | 第108-110页 |
在学研究成果 | 第110-112页 |
致谢 | 第112页 |