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手掌静脉识别技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-33页
   ·生物特征识别简介和课题来源第12-14页
   ·手掌静脉识别概述第14-17页
     ·掌脉的特点和掌脉识别系统的应用第14-16页
     ·掌脉成像原理简介第16-17页
   ·掌脉识别研究现状第17-24页
     ·掌脉图像采集设备第17-19页
     ·公开的掌脉图像数据库第19-20页
     ·掌脉图像预处理第20-22页
     ·特征提取及匹配第22-24页
   ·掌脉识别目前存在的问题第24-27页
   ·掌脉识别系统性能的评价指标及本文算法测试平台第27-30页
   ·本文要解决的问题和各章节内容安排第30-33页
第二章 掌脉成像原理第33-41页
   ·成像的手部血管第33-36页
     ·手掌皮肤组织结构第33-34页
     ·手部血管具有身份鉴别特性的依据第34页
     ·成像的手部血管猜想第34-35页
     ·血液的主要成分第35-36页
   ·近红外光下掌脉成像第36-40页
     ·近红外光下掌脉成像第36-37页
     ·基于特殊条件的近红外光掌脉成像第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 掌脉成像波长选择第41-53页
   ·基于 FDR 的掌脉清晰度模型第42-45页
     ·LDA 和 FDR第42-43页
     ·基于 FDR 的掌脉清晰度评价模型第43-45页
   ·图像采集装置第45-46页
   ·实验及结果分析第46-51页
     ·图库的建立第46页
     ·ROI 区域的提取第46页
     ·基于 FDR 模型的掌脉图像清晰度比较实验第46-49页
     ·4种波长图像识别性能比较第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 感兴趣区域的选择与定位第53-75页
   ·感兴趣区域的选择第54-60页
     ·手掌浅表层静脉分布及外径第54-55页
     ·蒙特卡罗计算方法第55-58页
     ·手掌三区域浅表层静脉吸光量对比实验第58-60页
   ·基于大鱼际区的 ROI 定位方法第60-67页
     ·定位思想第60-61页
     ·基于靠近手腕侧最大内切圆的手掌稳定特征点选择方法第61-62页
     ·基于靠近手腕侧最大内切圆的手掌 ROI 确定方法第62-63页
     ·图库的建立第63-64页
     ·定位稳定性测试第64-66页
     ·定位准确性测试第66-67页
     ·定位误差分析第67页
   ·掌心 ROI 与大鱼际 ROI 比较实验第67-74页
     ·ROI 的提取第67页
     ·掌心 ROI 与大鱼际 ROI 掌脉信息清晰度比较第67-69页
     ·掌心 ROI 与大鱼际 ROI 掌脉信息丰富度比较第69-70页
     ·掌心 ROI 与大鱼际 ROI 识别性能比较第70-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 基于灰度曲面匹配的快速掌脉识别第75-87页
   ·手掌静脉图像预处理第75-76页
   ·基于灰度曲面匹配的掌脉识别算法第76-80页
     ·待匹配图像的构建第76-77页
     ·特征曲面分析第77-79页
     ·灰度调整算法第79页
     ·特征曲面匹配算法第79-80页
   ·实验及结果分析第80-86页
     ·接触式掌脉图库实验第80-83页
     ·非接触式掌脉图库实验第83-86页
   ·本章小结第86-87页
第六章 基于分块和偏最小二乘的掌脉识别第87-101页
   ·基于分块和 PLS 的非接触式掌脉识别方法第88-93页
     ·无重叠分块基本思想第88页
     ·主元提取和降维思想第88-90页
     ·类别相关性最大思想第90页
     ·算法实现第90-93页
   ·特征匹配和识别第93页
   ·实验和结果分析第93-100页
     ·自建非接触式图库实验及结果分析第94-96页
     ·CASIA 图库实验及结果分析第96-100页
   ·本章小结第100-101页
第七章 结论第101-103页
参考文献第103-108页
附录 缩略词注释表第108-110页
在学研究成果第110-112页
致谢第112页

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