| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-42页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·手部特征识别简介 | 第14-25页 |
| ·手部特征识别概述 | 第14-20页 |
| ·手部特征识别系统组成及其各部分作用 | 第20-21页 |
| ·手部特征识别系统工作模式 | 第21-22页 |
| ·手部特征识别系统的评价准则 | 第22-25页 |
| ·手掌特征识别简介 | 第25-27页 |
| ·手掌特征的定义 | 第25-26页 |
| ·手掌特征识别的发展历史 | 第26-27页 |
| ·国内外研究现状 | 第27-37页 |
| ·近红外手图像的采集波长 | 第27-29页 |
| ·手的定位方法 | 第29-33页 |
| ·手掌的特征提取方法 | 第33-35页 |
| ·非接触成像方式造成的若干关键问题及本文采用的解决方案 | 第35-37页 |
| ·近红外手图像成像原理及手图像采集的光源选择 | 第37-40页 |
| ·近红外手图像成像原理 | 第37-38页 |
| ·采集手掌图像光源波长的选择 | 第38-39页 |
| ·手图像的采集 | 第39-40页 |
| ·本文的研究内容 | 第40-42页 |
| 第二章 基于内切圆的手特征提取区域定位方法 | 第42-60页 |
| ·选择基于内切圆的手掌定位方法的原因 | 第42-44页 |
| ·手掌内切圆提取方法的基本思路 | 第44页 |
| ·基于几何性质的手掌内切圆提取方法 | 第44-53页 |
| ·手掌轮廓线提取 | 第44-50页 |
| ·中指、无名指指根点提取 | 第50-51页 |
| ·指根部内切圆提取 | 第51-53页 |
| ·定位稳定性评价 | 第53-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第三章 基于静脉分叉点位置的手掌特征提取方法 | 第60-85页 |
| ·利用掌静脉分叉点位置构造手掌不变特征的基本思路 | 第60-62页 |
| ·手掌静脉纹线的提取 | 第62-68页 |
| ·手掌静脉纹线的细化 | 第68-72页 |
| ·手掌静脉分叉点的提取 | 第72-74页 |
| ·旋转和比例缩放不变手掌静脉特征构造 | 第74-77页 |
| ·基于特征向量空间中特征点分布结构的匹配 | 第77-78页 |
| ·实验结果与分析 | 第78-83页 |
| ·手掌特征可分性度量 | 第78-81页 |
| ·手掌特征旋转和比例缩放不变性验证 | 第81-83页 |
| ·小结 | 第83-85页 |
| 第四章 基于静脉和掌纹特定点的手掌特征提取方法 | 第85-102页 |
| ·利用掌静脉和掌纹特定点构造手掌不变特征的基本思路 | 第85-87页 |
| ·灰度图像中一阶矩的计算 | 第87-88页 |
| ·手掌不变特征的提取 | 第88-92页 |
| ·梯度图像的生成 | 第88-91页 |
| ·特征线段质心点相对半径的提取 | 第91-92页 |
| ·特征向量的匹配 | 第92-93页 |
| ·实验结果与分析 | 第93-101页 |
| ·梯度计算模板尺寸的确定 | 第93-96页 |
| ·特征线段数量的确定 | 第96-98页 |
| ·算法性能比较 | 第98-99页 |
| ·手掌特征旋转和比例缩放不变性验证 | 第99-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 第五章 结论 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-109页 |
| 在学研究成果 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110页 |