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网络遥操作机器人系统的模糊预测控制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-13页
第1章 绪论第13-21页
   ·课题研究背景及意义第13-15页
     ·遥操作机器人系统简介第13页
     ·网络遥操作机器人系统简介第13-14页
     ·网络遥操作机器人系统研究意义第14-15页
   ·国内外研究现状及发展趋势第15-20页
     ·网络遥操作机器人系统国内外研究现状第15-18页
     ·控制策略研究第18-20页
   ·本文主要内容安排第20页
   ·本章小结第20-21页
第2章 网络遥操作机器人系统的结构及建模方法分析第21-32页
   ·网络遥操作机器人系统的结构及工作原理第21-23页
     ·网络遥操作机器人系统的结构组成第21页
     ·网络遥操作机器人系统的工作原理第21-22页
     ·网络遥操作机器人系统动力学模型第22-23页
   ·网络遥操作机器人系统的二端口网络模型第23-25页
     ·二端口网络模型的建立第23-24页
     ·二端口网络模型的稳定性分析第24-25页
   ·基于状态空间方程的遥操作系统模型第25-28页
     ·状态空间方程模型的建立第25-27页
     ·状态空间方程模型的稳定性分析第27-28页
   ·基于事件的遥操作系统模型第28-30页
     ·基于事件模型的建立第28-29页
     ·基于事件模型的稳定性分析第29-30页
   ·几种建模方式的分析总结第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 网络遥操作机器人系统的预测控制器设计及仿真第32-49页
   ·预测控制的基本理论第32-33页
   ·广义预测控制的基本方法第33-40页
     ·对象模型和控制律推导第34-36页
     ·丢番图方程的递推求解第36-38页
     ·广义预测自适应控制算法第38-40页
   ·基于 S-函数的广义预测自适应控制器设计及仿真结果分析第40-48页
     ·主端 PID 控制器设计第40-41页
     ·S-函数简介第41-42页
     ·广义预测自适应控制器设计第42-45页
     ·仿真结果及分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 网络遥操作机器人系统的模糊预测控制器设计第49-65页
   ·模糊控制的基本原理第49-56页
     ·模糊控制的基本概念第49-51页
     ·模糊控制系统的构成第51-56页
   ·网络遥操作机器人系统的模糊预测控制器设计第56-58页
     ·模糊预测控制的输入变量模糊化与模糊控制规则第57页
     ·模糊预测控制的隶属度函数第57-58页
     ·模糊预测控制的模糊推理和反模糊化第58页
   ·网络遥操作机器人系统的模糊预测控制器设计及仿真结果分析第58-64页
     ·模糊预测控制器设计第58-61页
     ·仿真结果及分析第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 网络遥操作机器人系统实验研究第65-86页
   ·遥操作机器人系统结构及原理第65-66页
   ·硬件电路介绍第66-69页
     ·电源电路第66-67页
     ·位置与力信号检测与调理电路第67-68页
     ·单片机最小系统第68-69页
     ·电机驱动电路第69页
   ·C51 单片机程序设计第69-73页
     ·串行数据传输模块第69-70页
     ·PWM 脉冲产生模块第70-73页
   ·LabVIEW 实验平台设计第73-81页
     ·虚拟仪器与 LabVIEW第73-74页
     ·数据采集第74-76页
     ·串口通信第76-77页
     ·网络通讯第77-79页
     ·控制算法的实现第79-81页
   ·LabVIEW 框图程序及实验数据第81-85页
     ·LabVIEW 程序框图第81-84页
     ·位置跟踪及力反馈实验第84-85页
   ·本章小结第85-86页
结论与展望第86-88页
参考文献第88-91页
攻读硕士学位期间的主要学术成果和参与科研情况第91-92页
致谢第92-93页
详细摘要第93-97页

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