| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的主要研究内容和结构 | 第17-18页 |
| 2 诱导信息下驾驶员路径选择行为理论分析 | 第18-32页 |
| ·VMS概述 | 第18-22页 |
| ·VMS定义 | 第18页 |
| ·VMS分类 | 第18-19页 |
| ·VMS作用 | 第19页 |
| ·VMS内容 | 第19-20页 |
| ·VMS布局 | 第20页 |
| ·VMS发展历程 | 第20-21页 |
| ·VMS现存问题 | 第21-22页 |
| ·诱导信息下驾驶员路径选择行为理论 | 第22-27页 |
| ·诱导信息下驾驶员路径选择行为选择机理 | 第22-23页 |
| ·驾驶员路径选择决策准则 | 第23-24页 |
| ·驾驶员路径选择模型 | 第24-27页 |
| ·有序多分类Logit模型 | 第27页 |
| ·基于SP调查的驾驶员路径选择行为研究 | 第27-32页 |
| ·调查目的 | 第27-28页 |
| ·调查方法 | 第28-29页 |
| ·问卷设计原则 | 第29-30页 |
| ·问卷内容 | 第30-31页 |
| ·调查问卷实施 | 第31-32页 |
| 3 基于Logit模型的驾驶员路径选择建模研究 | 第32-49页 |
| ·调查问卷数据初步统计 | 第32-41页 |
| ·驾驶员个人属性统计 | 第32-34页 |
| ·驾驶员出行属性统计 | 第34-35页 |
| ·驾驶员对VMS的认知和服从属性统计 | 第35-36页 |
| ·调查问卷初步统计小结 | 第36-41页 |
| ·驾驶员Logit路径选择偏好模型建立 | 第41-45页 |
| ·模型自变量选取 | 第41-42页 |
| ·模型自变量处理 | 第42-44页 |
| ·模型建立 | 第44-45页 |
| ·驾驶员路径选择模型结果分析与研究 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于情景的驾驶员路径选择建模研究 | 第49-65页 |
| ·驾驶员路径选择情景统计分析 | 第49-57页 |
| ·概念情景题统计分析 | 第49-51页 |
| ·二环情景题统计分析 | 第51-54页 |
| ·三环情景题统计分析 | 第54-56页 |
| ·不同显示状态的路径拥堵程度分析 | 第56-57页 |
| ·二环、三环情景调查对比统计分析 | 第57-59页 |
| ·情景调查的驾驶员路径选择模型建立 | 第59-63页 |
| ·概念图的驾驶员路径选择模型建立 | 第59-60页 |
| ·二环快速路的驾驶员路径选择模型建立 | 第60-62页 |
| ·三环快速路的驾驶员路径选择模型建立 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 不同拥堵时间、不同目的地下的驾驶员路径选择建模研究 | 第65-73页 |
| ·拥堵持续时间、目的地不同下的驾驶员路径选择统计分析 | 第65-68页 |
| ·不同拥堵持续时间下的驾驶员路径选择统计分析 | 第65-66页 |
| ·与目的地不同距离下的驾驶员路径选择统计分析 | 第66-68页 |
| ·驾驶员路径选择效用函数定义 | 第68页 |
| ·不同拥堵持续时间、绕行距离下驾驶员路径选择模型建立 | 第68-70页 |
| ·与目的地不同距离、绕行距离下驾驶员路径选择模型建立 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 诱导效果仿真验证 | 第73-78页 |
| ·Aurora RNM软件简介 | 第73页 |
| ·情景诱导效果仿真设定 | 第73-76页 |
| ·路网构建 | 第73-75页 |
| ·仿真条件 | 第75-76页 |
| ·情景诱导效果对比研究 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 7 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·研究主要结论 | 第78-79页 |
| ·研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录A | 第84-86页 |
| 附录B | 第86-90页 |
| 附录C | 第90-96页 |
| 作者简历 | 第96页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第96页 |
| 参加的科研项目 | 第96-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |
