| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究的主要工作 | 第9页 |
| ·论文结构 | 第9-10页 |
| 2 复杂网络分析 | 第10-14页 |
| ·网络（图）的基本概念 | 第10-12页 |
| ·复杂网络的分析方法 | 第12-14页 |
| 3 数据挖掘技术 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第14页 |
| ·最小生成树方法 | 第14-16页 |
| ·多维量表分析（MDS） | 第16-18页 |
| 4 股市指数序列分析 | 第18-35页 |
| ·数据转换特征提取 | 第18-19页 |
| ·连续涨跌天数序列分析 | 第19-31页 |
| ·连续涨跌收益率序列分析 | 第31-35页 |
| 5 具有调整因子的股市指数序列分析 | 第35-48页 |
| ·具有调整因子的天数序列分析 | 第36-39页 |
| ·具有调整因子的收益率序列分析 | 第39-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文小结 | 第48-49页 |
| ·本文的不足及展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |