| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·运动目标检测基本方法 | 第10-11页 |
| ·运动目标检测国内外研究进展 | 第11-13页 |
| ·运动目标检测技术展望 | 第13页 |
| ·本文工作和结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 运动目标检测理论基础 | 第15-29页 |
| ·数字图像处理基础 | 第15-21页 |
| ·颜色模型 | 第15-16页 |
| ·图像增强 | 第16-19页 |
| ·形态学处理 | 第19-21页 |
| ·运动目标检测 | 第21-27页 |
| ·光流法 | 第21-23页 |
| ·背景差分法 | 第23-26页 |
| ·帧间差分法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于 SIFT 特征的摄像机运动估计 | 第29-49页 |
| ·摄像机运动模型 | 第29-32页 |
| ·摄像机运动形式 | 第29-30页 |
| ·几种摄像机运动模型 | 第30-32页 |
| ·基于特征的运动估计方法 | 第32-33页 |
| ·基于 SIFT 特征的摄像机运动估计 | 第33-43页 |
| ·SIFT 算法 | 第33-38页 |
| ·SIFT 匹配 | 第38-41页 |
| ·结合特征点邻域信息去除误匹配 | 第41-42页 |
| ·结合六参数模型进行运动参数估计 | 第42-43页 |
| ·实验与结果分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第4章 基于 Mean Shift 聚类的运动目标检测 | 第49-69页 |
| ·Mean Shift 算法原理 | 第49-51页 |
| ·算法的推导与改进 | 第51-56页 |
| ·均值漂移聚类的改进应用 | 第51-53页 |
| ·适用性改进 | 第53-56页 |
| ·算法流程 | 第56-58页 |
| ·实验及结果分析 | 第58-66页 |
| ·实验参数选择 | 第58-62页 |
| ·视频检测结果 | 第62-66页 |
| ·数据分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |