基于纹理的医学图像聚类技术研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
目录	第7-9页
第1章 绪论	第9-15页
·引言	第9-10页
·研究背景和意义	第10-11页
·研究现状	第11-13页
·问题的提出	第13页
·研究内容	第13-14页
·论文的组织结构	第14-15页
第2章 基于纹理的医学图像聚类相关技术	第15-22页
·图像纹理特征提取	第15-19页
·纹理模型	第15-16页
·特征提取技术	第16-19页
·聚类方法介绍	第19-21页
·聚类方法	第19-20页
·应用于图像中的聚类方法	第20-21页
·本章小结	第21-22页
第3章 基于纹理相似度的医学图像聚类	第22-36页
·预处理过程	第22-25页
·特征提取	第25-27页
·命中率	第25-26页
·角相似度	第26-27页
·MICCS聚类算法	第27-34页
·MDMSTP 算法	第27-31页
·MICCS 聚类算法	第31-33页
·MICCS 聚类算法分析	第33-34页
·实验结果与分析	第34-35页
·本章小结	第35-36页
第4章 基于图模型的医学图像聚类	第36-52页
·面向纹理的 T-LBP 方法	第36-39页
·预处理过程	第37-38页
·面向纹理的 T-LBP 方法	第38-39页
·基于图模型的聚类算法	第39-41页
·特征提取	第40-41页
·图模型	第41页
·MCST 聚类算法	第41-46页
·实验结果与分析	第46-51页
·聚类时间结果分析	第46-47页
·聚类结果误差率分析	第47-50页
·聚类结果展示	第50-51页
·本章小结	第51-52页
结论	第52-53页
参考文献	第53-58页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第58-59页
致谢	第59页