基于压缩感知理论的无线传感器网络数据压缩
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 致谢 | 第8-11页 |
| 插图清单 | 第11-12页 |
| 表格清单 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-19页 |
| ·无线传感器网络及其数据压缩方法研究现状 | 第14-17页 |
| ·压缩感知研究进展 | 第17-19页 |
| ·论文框架与主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第20-30页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第22-26页 |
| ·稀疏性 | 第22页 |
| ·稀疏字典 | 第22-23页 |
| ·稀疏恢复的条件 | 第23-26页 |
| ·观测矩阵 | 第26-27页 |
| ·高斯随机矩阵 | 第26页 |
| ·伯努利随机矩阵 | 第26-27页 |
| ·部分正交矩阵 | 第27页 |
| ·部分哈达玛矩阵 | 第27页 |
| ·重构算法 | 第27-29页 |
| ·凸优化算法 | 第27-28页 |
| ·贪婪算法 | 第28-29页 |
| ·组合算法 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 无线传感器网络的数据压缩 | 第30-39页 |
| ·基于数据传输特性和封包结构的压缩方法 | 第30-31页 |
| ·基于排序的数据算法 | 第30-31页 |
| ·基于管道的数据压缩算法 | 第31页 |
| ·基于时空相关的数据压缩方法 | 第31-33页 |
| ·预测编码技术 | 第31-32页 |
| ·时间序列线性拟合技术 | 第32-33页 |
| ·分布式数据压缩算法 | 第33-38页 |
| ·基于小波变换的数据压缩算法 | 第34-36页 |
| ·基于分布式信源编码的数据压缩 | 第36-37页 |
| ·联合稀疏模型 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于线性网络编码的数据压缩 | 第39-51页 |
| ·网络编码 | 第39-43页 |
| ·网络信息流 | 第39-41页 |
| ·线性网络编码的优势 | 第41-42页 |
| ·线性网络编码存在的问题 | 第42-43页 |
| ·编码方案 | 第43-46页 |
| ·随机投影 | 第43-44页 |
| ·数据包格式 | 第44页 |
| ·编码过程 | 第44-45页 |
| ·解码过程 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第46-47页 |
| ·实验仿真与分析 | 第47-50页 |
| ·性能指标 | 第47页 |
| ·参数设置 | 第47-48页 |
| ·仿真结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第51页 |
| ·后续工作与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 硕士期间发表论文和参与的科研工作 | 第57-58页 |
