微地理场景中人体异常行为检测方法研究--以审讯室场景为例
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·选题背景与意义 | 第14-16页 |
| ·选题背景 | 第14-16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·研究现状概述 | 第16-17页 |
| ·研究目标与内容 | 第17-18页 |
| ·研究目标 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线与关键技术 | 第18-22页 |
| ·总体技术路线 | 第18-22页 |
| ·关键技术说明 | 第22页 |
| ·技术难点 | 第22页 |
| ·论文组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 综述 | 第24-34页 |
| ·智能视频监控 | 第24-28页 |
| ·智能视频监控研究现状 | 第24-27页 |
| ·智能视频监控技术流程 | 第27-28页 |
| ·人体行为抽象与表现 | 第28-29页 |
| ·人体异常行为检测方法 | 第29-30页 |
| ·GIS与视频监控的集成方式 | 第30-32页 |
| ·研究现状总结与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 微地理场景中人体异常行为先验知识 | 第34-42页 |
| ·微地理场景 | 第34-35页 |
| ·审讯室场景及其刑讯逼供 | 第35-37页 |
| ·审讯室场景 | 第35-37页 |
| ·刑讯逼供 | 第37页 |
| ·审讯室异常行为分类与表现 | 第37-40页 |
| ·审讯室异常行为分类 | 第37-39页 |
| ·审讯室异常行为表现 | 第39-40页 |
| ·审讯室异常行为检测方法分类 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 微地理场景中人体三维重建 | 第42-56页 |
| ·人体三维重建概述 | 第42-43页 |
| ·人体模型与运动 | 第43-45页 |
| ·人体骨骼模型表示 | 第43-44页 |
| ·人体运动的先验知识 | 第44-45页 |
| ·基于人体轮廓的人体三维姿态估计 | 第45-49页 |
| ·人体检测、提取与描述 | 第45-49页 |
| ·人体三维姿态估计 | 第49页 |
| ·人体尺度变换 | 第49-52页 |
| ·人体空间位置估计 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 场景约束下人体异常行为检测与识别 | 第56-74页 |
| ·算法概述 | 第56-57页 |
| ·场景约束条件 | 第57-59页 |
| ·场景空间约束条件 | 第57-58页 |
| ·人体行为约束条件 | 第58-59页 |
| ·特征选取与表达 | 第59-66页 |
| ·人体区域与轮廓 | 第59-61页 |
| ·运动历史图像 | 第61-63页 |
| ·光流与动能 | 第63-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-72页 |
| ·算法设计与实现 | 第66-68页 |
| ·异常行为检测结果 | 第68-70页 |
| ·异常行为识别结果 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 微地理场景人体异常行为检测原型系统 | 第74-82页 |
| ·微空间场景建模与显示 | 第74-76页 |
| ·微空间场景建模 | 第74-75页 |
| ·微空间场景显示 | 第75-76页 |
| ·开发运行环境 | 第76-77页 |
| ·开发环境 | 第76-77页 |
| ·运行环境 | 第77页 |
| ·系统总体设计 | 第77-78页 |
| ·系统功能设计 | 第78-79页 |
| ·系统实现 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第七章 结论与展望 | 第82-86页 |
| ·结论 | 第82-83页 |
| ·展望 | 第83-86页 |
| 参考文献 | 第86-94页 |
| 读研期间参与课题与获得奖励 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
