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面向DEM点云数据的并行插值数据划分优化方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·并行计算第11-13页
     ·并行计算的数据划分方法第13页
   ·解决的问题、主要工作及创新点第13-15页
     ·解决的问题第13页
     ·主要工作第13-14页
     ·创新之处第14-15页
   ·论文的结构第15-16页
第2章 数字高程模型及其并行化运用第16-26页
   ·数字高程模型第16-18页
     ·概述第16-17页
     ·DEM的主要表示模型第17-18页
   ·空间插值第18-22页
     ·概念及其在DEM中的应用第18-19页
     ·常用的插值方法第19-21页
     ·插值数据源第21-22页
   ·并行空间插值技术第22-25页
     ·概述第22-23页
     ·并行空间插值数据划分研究现状第23-24页
     ·存在的问题及优化思路第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 均匀分布下点云数据的静态划分第26-42页
   ·点云数据第26-27页
     ·数据特点第26页
     ·点云数据的组织与索引机制第26-27页
   ·数据划分第27-30页
     ·数据划分的含义第27页
     ·划分原则第27-29页
     ·常用的数据划分方法分析第29-30页
   ·基于点均衡的划分方法第30-37页
     ·构建最小外接矩形第30-31页
     ·点数均衡的块划分第31-32页
     ·编码管理第32页
     ·基于过程的处理时间分析第32-36页
     ·最优划分层次第36页
     ·基于时间均衡的进一步划分第36-37页
     ·编码调整第37页
   ·改进的条带划分方法第37-38页
     ·改进理由第37页
     ·改进的条带划分方法第37-38页
   ·基于面积均衡的划分方法第38-40页
     ·等面积的初始划分第38页
     ·基于过程的处理时间分析第38-40页
     ·基于时间均衡的进一步划分第40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 正态分布下点云的数据划分第42-48页
   ·正态分布和中心极限定理第42-43页
     ·正态分布第42页
     ·中心极限定理第42-43页
     ·二维正态分布第43页
   ·扇形数据划分第43-45页
   ·条带划分第45-47页
     ·初始划分第45页
     ·密度乘数第45-46页
     ·处理时间分析第46页
     ·动态划分第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 实验与分析第48-54页
   ·实验环境与实验数据第48-49页
   ·并行加速比第49页
   ·实验设计第49-50页
     ·实验一第49-50页
     ·实验二第50页
   ·划分结果的对比第50-51页
   ·实验结果与分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第6章 总结第54-56页
   ·论文总结第54-55页
   ·工作展望第55-56页
参考文献第56-60页
在读期间参加的科研项目与科研成果第60-61页
致谢第61页

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